贪心算法

这两节课老师讲了贪心算法，贪心算法，顾名思义，就是解决问题的过程中要贪心，通过几次的贪心的选择，寻找到最优的的结果。这是一种思想，而非什么函数啥的。我的理解就是贪心算法并不是从整体去找最优解，而是把整体分成一个个小部分，寻找局部的最优解。如果一个问题可以用好几种方法去解决，那贪心算法我们应优先使用。 1,理论基础         贪心算法是一种在每一步都选择最优的选择，在每一步做的选择都是在当前状态下最好的选择，通过局部最优解来得到整体最优解。 2,最优子          当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，那么撑这个问题具有最优子结构的性质。 3,求解过程            使用贪心算法时要考虑几个因素            (1)，候选集合A  问题的最终解来自于候选集合A。            (2)，解集合S            (3)，解决函数solution  检查解集合S是否构成问题的完整解。            (4)，选择函数select  贪心策略，这个指出哪个候选对象最有希望构成问题的解。            (5)，解决函数feasible  检查解集合扩展后是否满足约束条件。 4，一般流程 Greedy(A) { 　　 S={ };　　　　　　　　　　　　　 while (not solution(S))　　　　 { 　　　　 x = select(A);　　　　　 　　　　 if feasible(S, x)　　　　　　　　　　 S = S+{x}; 　　　　　　 A = A-{x}; 　　} 　 　return S; ｝ 以上基本就是我的感悟，其实并没有学到太多，还是自己水平不够感悟不深。-_-||