递归函数学习总结

本文深入探讨了递归算法的核心概念,即如何将复杂问题分解为更小的子问题,并逐步求解直至达到基本问题,再通过回溯组合得到最终答案。文章强调了递归定义与递归终止条件的重要性。

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把一个不能或不好解决的大问题转化为一个或几个小问题,再把这些小问题进一步分解成更小的小问题,

最小问题可以直接解决。
递归的关键在于找出递归定义和递归终止条件。
递归定义:使问题向边界条件转化的规则。递归定义必须能使问题越来越简单。
递归终止条件:也就是所描述问题的最简单情况,它本身不再使用递归的定义。
在我理解,所谓的递归算法和dp想法是一样的,都是将规模缩小,从而求出解,递归不同的是求出最小的部分的值,再回溯求出整体解,所用最多的就是递归函数,先缩小化,求得解再回溯。

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