数据挖掘算法实战
12466434
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
决策树在泰坦尼克数据集上的实战
泰坦尼克号幸存者预测 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_...原创 2020-04-22 13:45:38 · 649 阅读 · 0 评论 -
分类树、回归树原理及调参实战
分类树 from sklearn import tree import pandas as pd import numpy as np # import graphviz from sklearn.datasets import load_wine from sklearn.model_selection import train_test_split wine = load_wine() s...原创 2020-04-22 13:42:29 · 1694 阅读 · 1 评论 -
随机森林分类、回归算法原理及调参实战
集成算法 ensemble 通过在数据集上构建多个模型,集成所有模型的建模结果,得到一个综合的结果,以此来获得比单个 模型更好的分类或回归表现 装袋法bagging: 构建多个相互独立的基评估器(base estimator),然后对其预测进行平均或多数表决原则来决定 集成评估器的结果。装袋法的代表模型就是随机森林 提升法boosting: 基评估器是相关的,是按顺序一一...原创 2020-04-22 12:52:55 · 19046 阅读 · 5 评论
分享