【无标题】索引简介

1。索引使用的利弊

索引分单列索引和组合索引。

单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

优点：提高数据库检索速读

缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

2。索引组织形式

mysql目前主要支持索引类型 fulltext,hash,btree,rtree

1.fulltext 全文索引，mylsam引擎支持。create table,alter table,create index索引使用。char,varchar,text数据类型列可以创建该索引

模糊查询使用：解决where name like "%hehe%"这类文本的模糊查询效率较低的问题

2.hash  键值对形式，具有唯一性，可以一次定位，不像树形索引逐层查找，效率极高。

精确查询使用：在"=和in"条件下使用效率高。范围，排序，组合查询一般不用。

3.btree  mysql默认和最常用的索引。排序，组合查询

原理：将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历节点node,获取叶子节点leaf.

4.rtree  范围查找，rtree比btree具有优势。mysql几乎不用，仅支持geometry数据类型。

mylsam,BDb,innoDb,NDb,Archive几种都支持geometry这个数据类型。

3。索引种类

普通索引：仅加速查询（mysql中基本索引类型，无限制，索引列可插入重复值空置，纯粹为了查询数据更快一点。）

唯一索引：加速查询+列值唯一（可以有null）（如，学号，姓名，可以同时是唯一索引。他们的值唯一，可以空，不重复就行）

主键索引：加速查询+列值唯一（不可以有null）+表中只有一个。

组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并。

（在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。例如，这里由id、name和age3个字段构成的索引，索引行中就按id/name/age的顺序存放，索引可以索引下面字段组合(id，name，age)、(id，name)或者(id)。如果要查询的字段不构成索引最左面的前缀，那么就不会是用索引，比如，age或者（name，age）组合就不会使用索引查询）

索引合并：使用多个单列索引组合搜索

覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。

聚集（clustered）索引：也叫聚簇索引，是指数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。MySQL中一般默认主键为聚集索引。

非聚集（unclustered）索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。

除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人们想细分一下非聚集索引（分成普通索引，唯一索引，全文索引。）

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