执行azkaban脚本

先启动Hadoop，hive，和 azkaban的两个进程：
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azkaban的运行执行脚本：
创建一个脚本a.job:
#command.job
type=command
command=echo "hello world
压缩为a.zip
在azkaban里面创建一个项目上传a.zip之后执行脚本变绿为正常。

然后把两个脚本压缩到一个包里；
上传azkaban执行：
创建oo.job脚本：
type=command
dependencies=ff
command= echo oo

创建ff.job的脚本：
#ff.job
type=command
command=echo ff

创建脚本：（在hdfs上创建一个input）
type=command
command=/usr/local/hadoop-2.7.3/bin/hadoop fs -mkdir /input
上传执行

用MapReduce处理数据：（需要一个jar包一起压缩上传azkaban）
创建脚本：
type=command
command=/usr/local/hadoop-2.7.3/bin/hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input /output
准备jar包：(jar的位置在/usr/local/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce)
hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
上传执行。

上传数据到hive：

创建一个脚本test.sql：
use default;
drop table aztest;
create table aztest(id int,name string) row format delimited fields terminated by ‘,’;
load data local inpath ‘/aztest/a.txt’ into table aztest;
create table azres as select * from aztest;
insert overwrite directory ‘/aztest/hiveoutput’ select count(1) from aztest;

创建一个脚本sql.job：
type=command
command=/usr/local/hive/bin/hive -f test.sql
把两个脚本压缩到一个包里上传azkaban执.