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原创 论文写作遇到的问题

(338条消息) 3.Visio画图后,粘贴到word白边太宽?_visio导入word边距太大_素师良码的博客-优快云博客

2023-05-31 15:58:20 816

转载 Word粘贴时出现“文件未找到:MathPage.WLL”的解决方案 - 知乎 (zhihu.com)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/165589110

2022-10-11 11:16:14 598

转载 NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (lstm/strided_slice:0) to a numpy array.

a

2022-09-22 09:56:57 2273 6

转载 差分编码aaaa

aaa

2022-08-22 20:40:07 1550

原创 AttributeError: module ‘time‘ has no attribute ‘clock‘

AttributeError: module 'time' has no attribute 'clock'

2022-08-22 11:09:43 124

原创 RuntimeError: Expected object of scalar type Double but got scalar type Float for argument #3 ‘mat1‘

RuntimeError: Expected object of scalar type Double but got scalar type Float for argument #3 'mat1'在pytorch中float32为float类型,而float64则为double类型,注意tensor的数据类型。解决方法,将数据进行转换,原因是我这里的dtype是float64,需要转成float 32 转完就不会报错的...

2022-06-27 20:40:58 496

原创 STE Quantize

aa

2022-06-02 16:19:01 146

原创 通信理论qaq

function [txNet,rxNet,info,trainedNet] = ... helperAEWTrainWirelessAutoencoder(n,k,normalization,EbNo,varargin)%helperAEWTrainWirelessAutoencoder Train wireless autoencoder% [TX,RX,INFO,AE] = helperAEWTrainWirelessAutoencoder(N,K,NORM,EbNo)% trai.

2022-04-25 16:19:01 1237

原创 通信中遇到的matlab代码

如何在Matlab上结合两个功能? | 码农俱乐部 - Golang中国 - Go语言中文社区 (mlog.club)M = 64; % Modulation order调制阶数k = log2(M); % Bits per symbolEbNoVec = (5:15)'; % Eb/No values (dB) % Convert Eb/No to SNR snrdB = EbNoVec(n) + 10*...

2022-04-20 10:45:57 198

原创 pypi 清华源

清华源pip install XXXX -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepypi 搜索python包,可以搜我需要的通信有关的包

2022-04-18 15:07:46 1434

原创 U盘格式化恢复

U盘打不开,提示格式化怎么办? - 知乎

2022-04-13 22:41:52 104

原创 刘二 p9

import torchfrom torchvision import transformsfrom torchvision import datasetsfrom torch.utils.data import DataLoaderimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# prepare datasetbat.

2021-12-10 19:05:31 1340

原创 jupyter notebook 出现Bad file descriptor (C:\ci\zeromq_1602704446950\work\src\epoll.cpp:100)解决方法

用pycharm运行jupyter notebook时候,创建ipynb文件没有几分钟就开始报错,搜索以后说是我的weindows用户是中文名导致的,然后换成了中文名后,还是报错。用下面方法解决。**错误代码:**Bad file descriptor (C:\ci\zeromq_1602704446950\work\src\epoll.cpp:100)问题原因:安装jupyter notebook的时候,会自动安装ipykernel, 然后自动安装了高版本的pyzmq(pyzmq ...

2021-11-22 16:31:44 5702 6

原创 Win10将用户名修改为英文

今天用实验室电脑运行jupyter notebook时,出现报错,搜索发现原来是电脑设置的是中文名。网上说的一些方法我用过,显示如下。直接正题,按提示,搜索控制面板在此进行修改即可...

2021-11-22 16:04:24 324

原创 刘二p3

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]cost_list=[]epoch_list=[]w=1.0a=0.5def forward(x): return w*xdef cost(xs,ys): cost=0 for x,y in zip(xs,ys): cost+=(w*x-y)**2 .

2021-10-24 21:23:28 1576

原创 刘二大人 p2

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]def forward(x): return w*xdef loss(x,y): y_pre=forward(x) return (y_pre-y)*(y_pre-y)w_list=[]mse_list=[]for w in np.arange (0.0,4.1,0.1):

2021-10-24 12:21:12 1721

原创 通信!!!!!!

两个不一样啊,编码解码是对于信号本身的处理,比如我把我前面的话转成拼音然后倒起来写,这就是编码,然后把字母倒过来再转成汉字这就是解码,你要是不知道编码规则就不可能知道这段信号是什么意思但是调制解调可以说是针对信号的属性的转换,比如频率,相位等,是得信号更好地进行传输、...

2021-10-20 16:08:55 100

原创 2021-10-09

模拟退火算法%模拟退火算法%TSP问题clc,clear T0 =500;%初始温度Tend = 1e-4; %终止温度L=200; %各个温度下的链长q=0.98; %降温速率cityNum = 30; %城市个数City = rand(cityNum,2); %随机生成城市的坐标 %%%%%%%%%%%%%%主程序%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%D = Distance(City);N = cityNum;S1 = randperm(N); %产生一个随机解%解方

2021-10-09 11:31:47 111

原创 matlab进阶

matlab只能求最小,求最大需要加负号Aeq 就是A equal当线性规划的约束中有aiXi=bi的条件时,用Aeq和beq来保证等号的成立,就是说aiXi=bi那个xi对应的Aeq位子取ai,其他取0,beq取值是有几个aiXi=bi就取几个bi。例子matlab只能求最小,求最大需要加负号除了等式不需要加负号,其他都要加。 这里的f是目标函数的,a.b 是不等式的。aeq,beq是等式的。用linprog求解,x,y=-y...

2021-09-26 19:55:25 4556 1

原创 开始补习数学建模

A =[1 2 3;4 5 6;7 8 9]%把矩阵A竖着拉长。C= A(:)%矩阵求逆,注意非方阵无法求逆D=inv(A)%生成10行5列的3维元素全为0的矩阵,也就是说有3个10行5列0矩阵E=zeros(10,5,3)E(:,:,1)=rand(10,5) %第一个矩阵(第一维是0-1的均匀分布的伪随机数)10行5列的E(:,:,2)=randn(10,5) %第二个矩阵(第二维是均值为0,方差为1的伪随机数)10行5列的E(:,:,3)=randi(4,10,5) %第三个...

2021-09-19 11:01:20 98

原创 计算机网络的学习

网关_百度百科 网关(Gateway)又称网间连接器、协议转换器。网关在网络层以上实现网络互连,是复杂的网络互连设备,仅用于两个高层协议不同的网络互连。网关既可以用于广域网互连,也可以用于局域网互连。 网关是一种充当转换重任的计算机系统或设备。使用在不同的通信协议、数据格式或语言,甚至体系结构完全不同的两种系统之间,网关是一个翻译器。与网桥只是简单地传达信息不同,网关对收到的信息要重新打包,以适应目的系统的需求。同层--应用层。 大家都知道,从一个房间走到另一个房间,必然要经过...

2021-09-13 16:10:37 182

原创 深度学习的学习记录(七)

循环神经网络(RNN)循环神经网络中的激活函数多采用双曲正切函数tanh,而不是relu.循环神经网络中的第一步不像后面那样,有上一个输出返送回来的数据一起作为输入,但为了保证每一步操作的统一性,我们一般也会手动的添加一个共同的输入(a0)。比如一个全0的向量我们这句话有4个词,第一个词向量x1和a0一起输入,得到一个输入a1,当然对于一个分类问题,我们不需要最后的预测输出。所以我们把输出部分删除,只保留激活值a1。然后第二个词向量x2和a1一起输入,得到第二个输出a2,同样不需要...

2021-08-13 22:16:57 113

原创 python 错误:Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

最近在学习深度学习方面的知识,最近在跑代码的时候遇到了错误于是在网上查解决方法,发现都是说显存不足,或者加代码,不用gpu换cpu跑。当然加了代码的确用cpu能跑,但是为啥用gpu不行。先说下我自己的情况,下载了11.4的cuda,跑代码显示缺少包,于是百度了个网址去里面把缺的包下了下来放到c盘cuda 下的/bin目录,然后代码可以跑了https://www.dll-files.com/search/现在看来还是要下cudnn,把cudnn里/bin目录的dll包...

2021-07-30 23:56:57 2358 3

原创 深度学习的学习记录(六)

实验10from keras.datasets import mnistimport numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.optimizers import SGDimport matplotlib.pyplot as plt# from keras.utils import to_categoricalfrom tensorflow....

2021-07-17 22:09:48 737 1

原创 深度学习的学习记录(五)

dataset9.pyimport numpy as npimport randomdef get_beans(counts): posX,posY = genSpiral(int(counts/2),0,1) negX,negY = genSpiral(int(counts/2),np.pi,0) X = np.vstack((posX,negX)) Y = np.hstack((posY,negY)) return X,Ydef genSpiral(counts,d...

2021-07-11 22:24:29 371

原创 深度学习的学习记录(四)

目录留白二刷隐藏层豆豆的课对于激活函数

2021-06-15 22:44:27 365 3

原创 深度学习的学习记录(三)

目录留白刚开始学的是mxnet,不是tensorflow,所以现在把tensorflow看一下沐神的代码我运行了不出数组。不知为何,出数组的话需要session运行一下。但是《动手学》里面并不需要session。import tensorflow as tfx=tf.constant([[1,2,3],[3,4,5],[5,6,7]])x并不出数组,只有这样才出import tensorflow as tfx=tf.constant([[1,2,3],[3,4,5],.

2021-06-02 13:13:17 542

原创 2021-05-19

Jα(x)=∑m=0∞(−1)mm!Γ(m+α+1)(x2)2m+α,行内公式示例J_\alpha(x) = \sum_{m=0}^\infty \frac{(-1)^m}{m! \Gamma (m + \alpha + 1)} {\left({ \frac{x}{2} }\right)}^{2m + \alpha} \text {,行内公式示例} Jα​(x)=m=0∑∞​m!Γ(m+α+1)(−1)m​(2x​)2m+α,行内公式示例...

2021-05-19 13:06:53 56

原创 深度学习的学习记录(二)

目录任务python基础知识任务继续进行多线学习。李沐和B站的课,至于西瓜书和南瓜书,我想等到自己论文答辩完,不是很忙的时候学习。 多看和记一下python的一些重要函数和语法 华为云的直播有一些活动和课,最近看到的,抽空看看。 接下来的两周还有两次机器学习的代码实践课,多学学机器学习的思想和python熟练度。 我可能学的很慢,但是每天都在学,希望最后有所收获python基础知识记录自己感觉重要和刚接触不同于java的一些东西,为了考研,有一年多没碰电脑,感觉还是忘掉的.

2021-05-19 00:01:53 1087 3

原创 python 的学习

学沐神的课,第三章才算是正式的入门,我也会继续进行多线学习。并复习刚开始前两周学习的课程。争取在开学前经过多次的训练和学习先让自己从小白开始上道。python 的官方文档 https://docs.python.org/zh-cn/3.8/ .菜鸟教程 python https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.htmlpython 的学习我们在实际编码的时候会经常会遇到“某个功能的代码”反复使用的情况,比如下面这个“取...

2021-05-17 22:12:35 124

原创 深度学习的学习记录(一)

任务:看完深度1.学习的简介和11.附录,阅读和了解关于深度学习的文章,视频,讲座。对深度学习有清晰的认识。一个图像,判断图里有无猫????,400像素的图像有50多万的数值,这些数值有无用数值,也有有用数值。成千上万的有用数值组成猫的特征(鼻子,毛...)进行判断。我们人判断一个东西是不是猫也是需要通过一些外部数据,耳朵听到的叫声,眼睛看到的物体,大脑稍微处理一下即可判断。对于机器来说,肯定也是需要外部的数据的,机器没有脑子,对于如何处理这些数据就成了主要思考的问题。通过b站的视频,比如生活中

2021-05-03 17:34:03 903 3

原创 matlab基础知识 (六) 调用函数

MATLAB® 提供了大量执行计算任务的函数。在其他编程语言中,函数等同于子例程或方法。要调用函数,例如max,请将其输入参数括在圆括号中:例A = [1 3 5];max(A)ans = 5如果存在多个输入参数,请使用逗号加以分隔:例B = [10 6 4];max(A,B)ans = 1×3 10 6 5通过将函数赋值给变量(等号后面的给等号前面的),返回该函数的输出:maxA = max(A)maxA .

2021-05-03 12:17:00 3618

原创 matlab基础知识 (五) 文本和字符

文本和字符字符串数组中的文本当您处理文本时,将字符序列括在双引号中。可以将文本赋给变量。语句最后加;虽然保存了变量但是不会进行输出。不加;即保存又输出。例t = "Hello, world";如果文本包含双引号,请在定义中使用两个双引号。此语句的第一个引号并不是和最后一个引号匹配可以理解成英语语法中的就近原则。是我理解错了,就应该是1 6,.第一个引号和最后一个引号这么匹配的,不能理解成就近。q = "Something ""quoted"" and something e.

2021-05-02 23:52:52 520

原创 matlab基础知识 (四) 工作区变量

工作区包含在 MATLAB®中创建或从数据文件或其他程序导入的变量。例如,下列语句在工作区中创建变量A和B。 A为4×4的幻方矩阵,B为随机矩阵例A = magic(4);B = rand(3,5,2);A = 16 2 3 13 5 11 10 8 9...

2021-05-02 22:45:29 7647

原创 matlab基础知识 (三) 数组索引

MATLAB® 中的每个变量都是一个可包含许多数字的数组。如果要访问数组的选定元素,请使用索引。以 4×4 幻方矩阵(使每行、列和对角线上的数字和都相等) A为例:例A = magic(4)A = 4×4 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1引用数组中的特定元素有两种方法。最常见的方法是指定行和列下标,例.

2021-05-02 22:25:25 5330

原创 matlab【杂】

分号;通俗的说,在矩阵串联时,一般用来另起一行,即列连接在一个矩阵中也可看出

2021-05-02 20:45:45 61

原创 第二节

1.bmp位图文件按深度分为三种类型 (1).黑白图像 只有两种颜色,没有层次感 1代表白的话 0就代表黑 ( 2) 8位索引图象 有两个矩阵,一个是颜色的索引表矩阵,一个是颜色的每个像素的数值矩阵 数据矩阵和索引表有啥关系,数据矩阵的每个元素的值就是这个索引号 ( 3).24位真彩色图像...

2021-04-23 22:50:44 330

原创 天津理工大学 数字图像处理 第一章第一节 数字图像处理概述

1.任何颜色都可以由红绿蓝三种基本颜色混合得到图像可用红绿蓝三原色表示(感觉是调控这三个颜色的浓度)2.像素数很重要,越大越清晰。一个图一个点是无法表示清楚的,没有细节。成像系统点数越多,阵列越大,越能真实显现物体。3.图像和图形的区别(存储格式不一样)图形由指令组成,指令就是命令,命令在计算机里是个语句,他记录的是坐标move to 是起点,line to 是终点图像 是个大矩阵,它里面的数据就是每一点的颜色值,他的坐标是隐含的,按规律来排列的,它显现的是颜色值。图像比较直观,信息

2021-04-23 17:39:17 540

原创 matlab基础知识 (二) 矩阵和数组

矩阵和数组MATLAB是“matrix laboratory”的缩写形式。MATLAB® 主要用于处理整个的矩阵和数组,而其他编程语言大多逐个处理数值。所有 MATLAB 变量都是多维数组,与数据类型无关。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。数组创建要创建每行包含四个元素的数组,请使用逗号 (,) 或空格分隔各元素。a = 1×4 1 2 3 4这种数组为行向量。要创建包含多行的矩阵,请使用分号分隔各行。..

2021-04-23 11:11:23 685

原创 桌面基础知识 (—)

桌面基础知识 (—)启动 MATLAB®时,桌面会以默认布局显示。桌面包括下列面板: 当前文件夹- 访问您的文件。 命令行窗口- 在命令行中输入命令(由提示符 (>>) 表示)。 工作区- 浏览您创建或从文件导入的数据。 使用 MATLAB 时,可发出创建变量和调用函数的命令。例如,通过在命令行中键入以下语句来创建名为a的变量:a = 1MATLAB 将变量a添加到工作区,并在命令行窗口中显示结果。a = ...

2021-04-23 08:47:10 348

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