力扣713乘积小于k的子数组

给定一个整数数组nums和一个整数k,使用滑动窗口算法找到所有元素乘积小于k的连续子数组的数目。文章通过示例解释了如何计算这些子数组,并提供了一个解决方案,该方案包含一个Java方法,该方法首先初始化乘积和两个指针,然后通过移动指针并调整乘积来找到符合条件的子数组。

713. 乘积小于 K 的子数组

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于 k 的连续子数组的数目。

示例 1:

输入:nums = [10,5,2,6], k = 100
输出:8
解释:8 个乘积小于 100 的子数组分别为:[10]、[5]、[2],、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。
需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于 100 的子数组。
示例 2:

输入:nums = [1,2,3], k = 0
输出:0

提示:

1 <= nums.length <= 3 * 104
1 <= nums[i] <= 1000
0 <= k <= 106

思路:滑动窗口。设置两个指针i和j,先固定左端点i,枚举右端点j,当一个窗口内的子数组乘积大于等于k时,条件开始不满足,这时候可以变动窗口,也就是把左端点的数除去,然后左端点右移,满足条件的窗口,子数组数量为j-i+1,要每次加上这个数量

class Solution {
    public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {
        int cnt = 0;
        int prod = 1;
        int i = 0;
        for(int j = 0; j < nums.length; j++){
            prod *= nums[j];
            while(i <= j && prod >= k){
                prod /= nums[i];
                i++;
            }
            cnt += j - i + 1;
        }
        return cnt;
    }
}
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