MySQL-SQL知识学习笔记

最新推荐文章于 2025-03-03 00:00:30 发布

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#mysql #数据库 #sql

SQL初级
初识sql
SQL结构化查询语言、可以访问和处理数据库、是一种ANSI标准的计算机语言
SQL对大小写不敏感
SELECT * FROM table_name
SELECT
UPDATE
DELETE
INSERT INTO
CREATE DATABASE
ALTER DATABASE
CREATE TABLE
ALTER TABLE
CREATE INDEX
DROP INDEX
查询语句
SELECT column_name1,column_name2 FROM table_name;
SELECT * FROM table_name
DISTINCT语句
返回唯一不同的值
SELECT DISTINCT column_name1,column_name2 FROM table_name
WHERE语句
根据条件查询
SELECT column_name1,column_name2 FROM table_name WHERE conditions
文本字段 .数值字段
SQL可以用单引号来环绕文本值（大部分也可用双引号）、如果是数值字段，不用引号
WHERE使用的运算符
= 等于
<> 不等于
< > >= <= 小于/大于/大于等于/小于等于
BETEWEEN 在某个范围内
LIKE 搜索像某种样式
IN 针对某个列的多个可能值
SELECT * FROM emp WHERE empno = 7900;
AND 同时满足多个条件 SELECT * FROM websites WHERE country = ‘CN’ AND alexa > 50
查询国家为cn且alexa大于50的网站
OR 满足其中一个 SELECT * FROM Websites WHERE country=‘USA’ OR country=‘CN’
查询国家为usa 或为cn的网站
NOT 不满足条件、就是非
通常用于否定条件 SELECT * FROM websites WHERE NOT country = ‘USA’
查询国家不为USA的网站

AND和OR结合使用
SELECT * FROM Websites WHERE alexa > 15 AND (country=‘CN’ OR country=‘USA’);

优先级 ()>not>and>or
特殊判断
空值判断 is null SELECT * FROM emp WHERE comm is null
查询emp中comm不为空的值
在…之间的值 between and SELECT * FROM emp WHERE sal BEWTEEN 1500 AND 3000
查询emp中工资在1500到3000的信息
可能值 in SELECT * FROM emp WHERE sal IN(5000,3000,1500)
查询emp中工资为 5000 3000 1500的信息
模糊查询 like SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘%M%’
查询emp中名字包含M的信息 %表示多个字符
_表示一个字符
不带比较运算符的WHERE语句
0自动转化为false、1自动转化为true
SELECT studentNo FROM student WHERE 0 返回空
SELECT studentNo FROM student WHERE 1 返回所有
ORDER BY语句
按照一个列或者多个列进行排列、默认升序ASC。降序DESC
SELECT coulmn_name1,column_name2 FORM table_name ORDER BY column_name1,column_name2 ASC|DESC
ORDER BY 多列
先按照第一个column_name1 排序,然后再按照第二个column_name2排序
例如
SELECT * FROM websites ORDER BY country DESC,alexa
说明：先按照country降序排列、CN在前然后USA排后、然后分别再根据alexa排序

INSERT INTO语句
用于向表中插入新纪录，两种编写形式
INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,value3) 无需指定列名、只提供被插入的值
INSERT INTO table_name(column1,column2,column3) VALUES (value1,value2,value3) 指定列名，对应插入

表复制把table_name2 的内容复制到table_name中
INSERT INTO table_name SELECT * FROM table_name2 WHERE column = ‘A’ 复制2表插入1表、1表必须存在
SELECT * INTO table_name FROM table_name2 WHERE column = ‘A’ 复制2表插入1表、1表必须不存在，自动创建1表（mysql不支持）
create table newusers(SELECT username,password,sex,age,role from users where username like ‘z%’);
有人说：mysql不支持select into from。我也没有查相关资料。如果遇到select into from 报错就换用create table select的方式吧

使用 insert into tablA select * from tableB 语句时，一定要确保 tableB 后面的 where，order 或者其他条件，都需要有对应的索引，来避免出现 tableB 全部记录被锁定的情况。
UPDATE 语句
用于更新已存在的记录
UPDATE table_name SET column1 = value1,column2 = value2 WHERE conditions；
如果不指定WHERE，所有的记录都会被更新
在MySQL中可以设定set sql_safe_updates=1;这个自带参数解决，设定之后所有update语句都必须有where条件否则报错
但是在非主键条件下无法执行update或者delete

DELETE语句
用于删除表中的记录
DELETE FROM table_name WHERE conditions;
如果不指定WHERE，所有的记录都会被删除
在MySQL中如果设定了set sql_safe_updates=1;设定之后在非主键条件下无法执行update或者delete

练习语句
– 查询语句
SELECT name,country FROM websites
SELECT * FROM websites
– DISTINCT 语句
SELECT DISTINCT country FROM websites
– WHERE 语句
SELECT * FROM websites WHERE country = ‘CN’
– AND 运算符
SELECT * FROM websites WHERE country = ‘CN’ AND alexa > 50
– OR 运算符
SELECT * FROM websites WHERE country=‘USA’ OR country=‘CN’
– AND 和 OR结合使用
SELECT * FROM Websites WHERE alexa > 15 AND (country=‘CN’ OR country=‘USA’);
– NOT使用
SELECT * FROM websites WHERE NOT country = ‘USA’
– ORDER BY实例
SELECT * FROM websites ORDER BY alexa
SELECT * FROM websites ORDER BY alexa DESC
– ORDER BY多列。
– 说明：先按照country降序排列、CN在前然后USA排后、然后分别再根据alexa排序
SELECT * FROM websites ORDER BY country DESC,alexa
–INSERT INTO 插入新行
INSERT INTO websites(name,url,alexa,country) VALUES (‘百度’,‘https://www.baidu.com/’,4,‘CN’)
– 复制1表插入2表、2表必须不存在注意：mysql不支持
SELECT * INTO websites2 FROM websites WHERE 1 ORDER BY country DESC,alexa
– 可以使用create table select
create table websites2(SELECT * FROM websites WHERE 1 ORDER BY country DESC,alexa)
– 复制1表插入2表、2表必须存在
INSERT INTO websites2 SELECT * FROM websites WHERE 1 ORDER BY country DESC,alexa
– update 更新语句
UPDATE Websites SET alexa=‘5000’, country=‘USA’ WHERE name=‘菜鸟教程’;
– 在MySQL中可以设定set sql_safe_updates=1;这个自带参数解决，设定之后所有update语句都必须有where条件否则报错
set sql_safe_updates=1;
– delete 删除语句
DELETE FROM Websites WHERE name=‘Facebook’ AND country=‘USA’;

SQL高级教程
SELECT TOP
规定要返回的记录的数目、但是并不是所有的都支持SELECT TOP语句
MySQL用limit选取指定的条数数据、Oracle用ROWNUM选取
SQL Server/MS Access SELECT TOP number column_name FROM table_name
MySQL SELECT column1,column2 FROM table_name LIMIT number
例如：SELECT * FROM person LIMIT 5
从person里取前五条数据
Oracle SELECT column1,column2 FROM table_name WHERE ROWNUM<=NUMBER
例如：SELECT * FROM person WHERE ROWNUM<=5
LIKE
用于在WHERE子句中搜索到列的指定模式
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
例1搜索name中含有鸟的客户
SELECT * FROM websites WHERE name LIKE ‘%鸟%’
例2 搜索url不包含’oo’的客户信息
SELECT * FROM websites WHERE url NOT LIKE ‘%oo%’
SQL通配符
和SQL LIKE 一起使用
% 替代0个或多个字符
_ 替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]
[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符

charlist 用REGEXP 或 NOT REGEXP 来操作正则表达式
选取neme 以 G、F、s开始的网站
SELECT * FROM websites WHERE name LIKE ‘[GFs]%’ 在MySQL中不适用
SELECT * FROM websites WHERE name RLIKE ‘¹’ 或
SELECT * FROM websites WHERE name REGEXP ‘²’ 正则表达式、
不区分大小写
[GFS]与[GFs]查询结果一样
SELECT * FROM wbesites WHERE name BINARY ‘³’ 区分大小写
[GFS]与[GFs]查询结果可能不一样
SELECT * FROM websites WHERE name RLIKE ‘^[GFs]’ 需要非G、非F、非s开头的数据
IN操作符
SELECT column FROM table WHERE column IN (value1,value2,……)
可以有多个值、而=只能由一个值
BETWEEN
选取介于两个值之间的数据范围的值，可以是文本、数值、日期
SELECT column1,column2 FROM tbale WHERE column BETWEEN value1 AND value2
别名
列：SELECT column AS name FROM tbale
表：SELECT column1,column2 FROM table AS tableName2
SQL连接(JOIN)

把两个或者多个表的行结合起来，FROM tbale1,table2 其实就是内连接（INNER JOIN）只取公共的
默认的 JOIN就是内连接 INNER JOIN

注意：FULL OUTER JOIN 在MySql不可使用。可以使用UNION
INNER JOIN 内连接/等值连接如果至少有一个匹配，则返回行只返回两个表中连接字段相等的行
LEFT JOIN 左连接不论如何都返回左表的所有行返回左表中所有记录和右表连接字段相等的记录
RIGHT JOIN 右连接不论如何都返回右表的所有行返回右表中所有记录和左表连接字段相等的记录
FULL JOIN 外连接只要有其中一个表存在匹配，就返回行返回两个表中的行： LEFT JOIN + RIGHT JOIN
CROSS JOIN 笛卡尔积第一个表和第二个表的笛卡尔积（乘积）
ON 以LEFT JOIN为例，在生成临时表时使用的条件，不管ON是否为真，都会返回左边表得记录对部分的
WHERE 在临时表生成好后，再对临时表进行过滤对全部的
INNER JOIN 中条件放在ON和WHERE中都是相同的

注意：如果左边得数据都需要返回就用 LEFT/RIGHT JOIN 把对不全显示得表的条件放在ON里边

LEFT JOIN 例子（如果在ON中筛选，左边全显示，右边部分显示）

UNION
用于合并两个或多个SELECT结果集，要求每个SELECT语句都必须拥有相同数量、相似数据类型、相同的列顺序必须相同
语法：
SELECT columns FROM tbale1
UNION
SELECT columns FROM table2；

UNION会进行去重，如果不想去重可以使用UNION ALL

SELECT columns FROM tbale1
UNION ALL
SELECT columns FROM table2；

SELECT INTO
从一个表复制数据，插入到另一个新表里。要求目标表不存在
语法：SELECT * INTO newtable （IN dbaName）FROM table；
注意：MySQL不支持SELECT INTO 但支持 INSERT INTO SELECT

INSERT INTO SELECT
从一个表复制数据，插入到另一个已存在的表中。要求目标表必须存在
INSERT INTO table2 SELECT * FROM table1
也可以只插入列值
INSERT INTO table2 coulmns SELECT columns FROM table1
注意：table2中必须存在这些字段，类型也要相似

CREATE TABLE 新表 AS SELECT * FROM 旧表复制表结构和数据
CREATE TABLE 新表 AS SELECT * FROM 旧表 WHERE 0
CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表仅复制表结构

CREATE DATABASE
用于创建数据库
CREATE DATABASE dbname
CREATE TABLE
创建表
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype(size),
column2 datatype(size),
……
columnN datatype(size)
)
column 确定列名
datatype 数据类型
size 列的最大长度

SQL约束
规定表中的数据规则，如果违反约束，行为会被中止

NOT NULL 非空
UNIQUE 唯一
PRAMARY KEY 主键，非空且唯一。是表的唯一标识
FOREIGH KEY 一个表匹配到另一个表的参照完整性
CHECK 保证列值符合指定条件
DEFAULT 默认值
例如：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P) //PRIMARY KEY约束
)
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY, //PRIMARY KEY约束
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

NOT NULL 约束
默认为NULL//可以为空
CREATE TABLE person(
ID int NOT NULL，
Age int
)
添加 NOT NULL 约束
ALTER TABLE person MODIFY Age int NOT NULL
删除NOT NULL 约束
ALTER TABLE person MODIFY Age int NULL
唯一约束UNIQUE
语法
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (P_Id)
)

添加唯一性约束 ALTER TABLE persons ADD UNIQUE(P_Id)
添加唯一性约束为约束命名 ALTER TABLE persons ADD CONSTRAINT us_personId UNIQUE(P_Id，LastName)
撤销约束 ALTER TABLE persons DROP INDEX uc_personId
PRAMARY KEY主键
同UNIQUE
语法
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRAMARY KEY (P_Id)
)

添加唯一性约束 ALTER TABLE persons ADD PRAMARY KEY(P_Id)
添加唯一性约束为约束命名 ALTER TABLE persons ADD CONSTRAINT pk_personId PRAMARY KEY(P_Id)
撤销约束 ALTER TABLE persons DROP INDEX pk_personId

FOREIGN KEY外键
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表的 UNIQUE KEY 唯一约束（注意，一定是唯一约束！！！！！）

语法：
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
)
添加外键约束 ALTER TABLE Orders ADD FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
添加外键约束并命名 ALTER TABLE Orders ADD CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
撤销FOREIGN KEY ALTER TABLE Orders DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

DEFAULT默认值
如果没规定值，那么就插入默认值
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT ‘Sandnes’
)
添加默认值 ALTER TABLE Persons ALTER City SET DEFAULT ‘SANDNES’
撤销默认值 ALTER TABLE Persons ALTER City DROP DEFAULT

CREATE INDEX 索引
索引可以提升查询速度，用户是无法看到的
索引是需要更新的，所以一个包含索引的表更新需要花费更长时间。所以仅仅在常常被搜索的列上边创建索引
CREATE INDEX语法
–创建索引提升查询速度
CREATE INDEX index_name ON table_name（column1,column2）
–创建唯一索引不允许使用重复的值
CREATE UNIQUE INDEX语法
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name（column_name）
注意：
MySQL中唯一约束和唯一索引的区别
相同点
都可以实现数据唯一性，列值可以为NULL
唯一约束是挂载到唯一索引上的，创建约束的时候会自动创建一个名字相同的索引，该索引不能单独删除，但是删除该约束的时候索引会自动删除。但是如果仅仅创建唯一索引，就可以删除该索引
如果先创建索引再创建约束，是可单独的删除索引的，所以一般在建表的时候先创建索引
如果表中的一个字段要作为另一个表的外键，那么这个字段必须有唯一性约束，如果仅有唯一索引。会报错
CHECT 约束
约束列中值的范围，也可以对表定义CHECK
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (P_Id>0)
)
添加约束 ALTER TABLE Persons ADD CHECK (P_Id>0)
命名约束 ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City=‘Sandnes’)
撤销约束 ALTER TABLE Persons DROP CHECK chk_Person

DROP
可以用于撤销索引、撤销表、撤销数据库
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name 撤销索引
DROP TABLE table_name 删表
DROP DATABASE database_name 删库
TRUNCATE TABLE table_name 截断表
ALTER
添加列 ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
删除列 ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
改变数据类型 ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype
AUTO INCREMENT
在新纪录插入表中时生成一个唯一的数字，主键字段自增。开始值是1，每条记录递增1
ALTER TABLE persons AUTO_INCREMENT = 100 从100开始自增

视图
可视化的表，总是显示最新的数据，每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的SQL语句重建数据
CREATE VIEW viewname AS SELECT column FROM tablename WHERE condition
更新视图
CREATE OR REPLACE VIEW viewname AS SELECT column FROM tablename WHERE condition
撤销视图
DROP VIEW viewname
查询视图
SELECT * FROM viewname

作用：
隐藏了底层的表结构，简化了数据访问操作。客户端不需要知道底层表的结构和其之间的关系
提供了一个统一访问数据的接口，可以允许用户只访问视图数据，从而保护底层数据。加强了安全性
可以被嵌套，一个视图可以嵌套另一个视图

DATE日期函数
只要数据包含的知识日期的一部分，运行查询就没问题（比如数据是2020-1-1 15:30 数据库要求2020-1-1就可以）
MySQL的日期处理函数
NOW() 返回当前的日期和时间
CURDATE() 返回当前的日期
CURTIME() 返回当前的时间
DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT() 返回日期/时间的单独部分
DATE_ADD() 向日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT() 用不同的格式显示日期/时间

DATE - 格式： YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式： YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式： YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式： YYYY 或 YY

NULL值
代表未知数据的遗漏，如果某个列是可以为NULL的，再插入或者更新的时候如果不指定该值，则该字段以NULL值保存
NULL != 0
判断NULL值
无法使用比较运算符来测试NULL值比如 = <或<>
用IS NULL 或 IS NOT NULL来判断
例如：
SELECT column FROM table WHERE condition IS NULL
SELECT column FROM table WHERE condition IS NOT NULL
NULL函数
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products
如果UnitsOnOrder为NULL 那么就用0和UnitsInStock相加
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products
COALESCE也可以达到相同的效果
通用数据类型
每个列都要求有名称和数据类型
CHARACTER(n) 字符/字符串固定长度n
VARCHAR(n)或CHARACTER VARYING(n) 字符/字符串可变长度、最大长度n
BINARY(n) 二进制串固定长度n
BOOLEAN TRUE或FALSE
VARBINARY(n)或BINARY VARYING(n) 二进制串可变长度、最大长度n
INTEGER§ 整数值（无小数点）精度p
SMALLINT 整数值（无小数点）精度5
INTEGER 整数值（无小数点）精度10
BIGINT 整数值（无小数点）精度19
DECIMAL(p,s) 精确数值, 精度p，小数点后s位
NUMERIC(p,s) 精确数值精度p，小数点后s位
FLOAT§ 近似数值近似数值，尾数精度p，以10位技术的指数计数法
REAL 近似数值尾数精度7
FLOAT 近似数值尾数精度16
DOUBLE PRECISION 近似数值尾数精度16
DATE 存储年、月、日
TIME 存储小时、分、秒
TIMESTAMP 存储年、月、日、时、分、秒
INTERVAL 一段时间
ARRAY 有序集合固定长度
MULTISET 无序集合可变长度
XML 存储XML数据

MySQL数据类型
三种
TEXT 文本
Number 数字
Date/Time 日期/时间

TEXT
CHAR（size）固定长度的字符串（可以包含字母、数字、特殊字符），size位指定字符串的长度。最多255个字符
VARCHAR (size）保存可变长度的字符串（可以包含字母、数字、特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度，最长为255
在值得长度大于255得时候，自动转换为TEXT类型
TINYTEXT 最大长度为255个字符得字符串
TEXT 最大长度为65535个字符得字符串
BLOB 最大长度为65535个字节得字符串
MEDIUMTEXT 最大长度为16777215个字符得字符串
MEDIUMBLOB 最大长度为16777215个字节得字符串
LONGTEXT 最大长度为4294967295个字符得字符串
LONGBLOB 最大长度为4294967295个字节得字符串
ENUM(x,y,z,etc.) 允许您输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。
注释：这些值是按照您输入的顺序排序的。
可以按照此格式输入可能的值： ENUM(‘X’,‘Y’,‘Z’)
SET 与 ENUM 类似，不同的是，SET 最多只能包含 64 个列表项且 SET 可存储一个以上的选择。

Number 类型：
数据类型描述
TINYINT(size) 带符号-128到127 ，无符号0到255。
SMALLINT(size) 带符号范围-32768到32767，无符号0到65535, size 默认为 6。
MEDIUMINT(size) 带符号范围-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。 size 默认为9
INT(size) 带符号范围-2147483648到2147483647，无符号的范围是0到4294967295。 size 默认为 11
BIGINT(size) 带符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到18446744073709551615。size 默认为 20
FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在 size 参数中规显示定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
int（9）显示结果为000000010
int（3）显示结果为010

Date 类型：
数据类型描述
DATE() 日期。格式：YYYY-MM-DD
注释：支持的范围是从 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’
DATETIME() *日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’
TIMESTAMP() *时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元(‘1970-01-01 00:00:00’ UTC) 至今的秒数来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07’ UTC
TIME() 时间。格式：HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’
YEAR() 2 位或 4 位格式的年。
注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

其他数据类型：
数据类型描述
sql_variant 存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier 存储全局唯一标识符 (GUID)。
xml 存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor 存储对用于数据库操作的指针的引用。
table 存储结果集，供稍后处理。

练习语句
– LIMIT 限制条数
SELECT * FROM websites LIMIT 2
– LIKE 搜索name中含有鸟的客户
SELECT * FROM websites WHERE name LIKE ‘%鸟%’
– 搜索url不包含’oo’的客户信息
SELECT * FROM websites WHERE url NOT LIKE ‘%oo%’
– 查询name首个字符为G、淘、百的websites/不区分大小写
SELECT * FROM websites WHERE name RLIKE ‘⁴’
– 查询name首个字符不为G、淘、百的websites/不区分大小写
SELECT * FROM websites WHERE name RLIKE ‘⁵’

SELECT * FROM wbesites WHERE name BINARY ‘⁶’
SQL函数
SQL函数种类
Aggregate函数计算从列中取得的值，返回单一的值
AVG() - 返回平均值 SELECT AVG(column_name) FROM table_name
COUNT() - 返回行数 SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;
FIRST() - 返回第一个记录的值 SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC LIMIT 1;
LAST() - 返回最后一个记录的值 SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC LIMIT 1;
MAX() - 返回最大值 SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
MIN() - 返回最小值 SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
SUM() - 返回总和 SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
Scalar函数基于输入值，返回一个单一的值
UCASE() - 将某个字段转换为大写 SELECT UCASE(column_name) FROM table_name;
LCASE() - 将某个字段转换为小写 SELECT LCASE(column_name) FROM table_name;
MID() - 从某个文本字段提取字符，MySql 中使用 SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;
数描述
column_name 必需。要提取字符的字段。
start 必需。规定开始位置（起始值是 1）。
length 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。
例如:SELECT MID(name,1,4) AS ShortTitle FROM Websites;
SubString(字段，1，end) - 从某个文本字段提取字符
LEN() - 返回某个文本字段的长度 SELECT LEN(column_name) FROM table_name;
ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入 SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name;
参数描述
column_name 必需。要舍入的字段。
decimals 必需。规定要返回的小数位数。

NOW() - 返回当前的系统日期和时间 SELECT NOW() FROM table_name;
FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式 SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name;
参数描述
column_name 必需。要格式化的字段。
format 必需。规定格式。

GROUP BY
同于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组
sql_mode的ONLY_FULL_GROUP_BY
对于GROUP BY聚合操作，如果在SELECT中的列，没有在GROUP BY中出现，那么这个SQL是不合法的，因为列不在GROUP BY从句中。简而言之，就是SELECT后面接的列必须被GROUP BY后面接的列所包含
select a,b from table group by a,b,c; (正确)
select a,b,c from table group by a,b; (错误)
HAVING
使用HAVING的原因是WHERE关键字无法和聚合函数一起使用
HAVING就是为了使用聚合函数作为判断条件的语句比如 HAVING MAX(grade)>20
EXISTS
用于判定查询子句是否有记录有记录—>true 无记录---->false
SELECT Websites.name, Websites.url FROM Websites
WHERE EXISTS (SELECT count FROM access_log WHERE Websites.id = access_log.site_id AND count > 200)

SQL快速参考
SQL 语句语法
AND / OR SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
AND|OR condition
ALTER TABLE ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
or
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
AS (alias) SELECT column_name AS column_alias
FROM table_name
or
SELECT column_name
FROM table_name AS table_alias
BETWEEN SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE CREATE DATABASE database_name
CREATE TABLE CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type,
column_name2 data_type,
column_name2 data_type,
…
)
CREATE INDEX CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
or
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
CREATE VIEW CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
DELETE DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value
or
DELETE FROM table_name
(Note: Deletes the entire table!!)
DELETE * FROM table_name
(Note: Deletes the entire table!!)
DROP DATABASE DROP DATABASE database_name
DROP INDEX DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server)
DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access)
DROP INDEX index_name (DB2/Oracle)
ALTER TABLE table_name
DROP INDEX index_name (MySQL)
DROP TABLE DROP TABLE table_name
GROUP BY SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
IN SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
IN (value1,value2,…)
INSERT INTO INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3,…)
or
INSERT INTO table_name
(column1, column2, column3,…)
VALUES (value1, value2, value3,…)
INNER JOIN SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LEFT JOIN SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
RIGHT JOIN SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
FULL JOIN SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LIKE SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT SELECT column_name(s)
FROM table_name
SELECT * SELECT *
FROM table_name
SELECT DISTINCT SELECT DISTINCT column_name(s)
FROM table_name
SELECT INTO SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_table_name
or
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_table_name
SELECT TOP SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
TRUNCATE TABLE TRUNCATE TABLE table_name
UNION SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
UPDATE UPDATE table_name
SET column1=value, column2=value,…
WHERE some_column=some_value
WHERE SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name operator value