微信自动回复

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@Author : chenli
文档说明：
@retry装饰器的使用
在爬虫代码中，requests请求网页常常请求失败或错误，一般操作是判断状态和超时，需要多次请求，这种情况下，若想优雅实现功能，
可以尝试使用retrying包下的retry装饰器
重要的几个参数如下：
stop_max_attempt_number：在停止之前尝试的最大次数，最后一次如果还是有异常则会抛出异常，停止运行，默认为5次
wait_random_min：在两次调用方法停留时长，停留最短时间，默认为0,单位毫秒
wait_random_max：在两次调用方法停留时长，停留最长时间，默认为1000毫秒
retry_on_result：指定一个函数，如果指定的函数返回True，则重试，否则抛出异常退出
retry_on_exception: 指定一个函数，如果此函数返回指定异常，则会重试，如果不是指定的异常则会退出

import requests, json
from wxpy import *

robot = Bot()                                           # 定义robot对象
# 图灵机器人获取回复消息


def talks_robot(info='hello worle'):
   api_url = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'     # 图灵机器人api接口
   apikey = 'xxxxxxxxx'          # 图灵api密钥，自己花钱买一个月试试
   data = {'key': apikey, 'info': info}
   req = requests.post(api_url, data=data).text       # 通过接收消息info,对数据在封装，向灵图机器人发出请求请求，并获得回复
   replys = json.loads(req)['text']             # loads方法是把json对象转化为python对象，dumps方法是把pyhon对象转化为json对象
   return replys                                # 返回回复数据


@robot.register()#灵图机器人注册
def tuling_reply(msg):                      # 回复来自其他好友、群聊和公众号的消息
   defaultReply = '我接受: ' + msg.text      # 为了保证在图灵Key出现问题的时候仍旧可以回复，这里设置一个默认回复
   message = '{}'.format(msg.text)          # 格式转换，转换为字符串
   replys = talks_robot(info=message)
   return replys or defaultReply


if __name__ == '__main__':
   robot.start()                            # 开始监听和自动处理消息
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