joblib.externals.loky.process_executor.BrokenProcessPool: A task has failed to un-serialize. Please

本文探讨了在Windows环境下使用DMLOrthoForest进行因果推断时遇到的进程紊乱错误,如何通过调整n_jobs设置和重启系统来解决。重点在于错误原因分析及解决方法,包括单线程运行和系统重启策略的优缺点。
部署运行你感兴趣的模型镜像

项目场景:

编程语言:python

编程环境:windows+pycharm

具体环境:使用的因果推断模型, DMLOrthoForest

问题描述:

DMLOrthoForest中出现的进程紊乱错误,导致,进程反馈乱码,进程终结。

 joblib.externals.loky.process_executor.BrokenProcessPool: A task has failed to un-serialize. Please ensure that the arguments of the function are all picklable.

出错位置:

est = DMLOrthoForest(n_trees=100,
                     max_depth=5,
                     model_Y=WeightedLasso(alpha=0.01),
                     model_T=WeightedLasso(alpha=0.01))

原因分析:

可能是windows进程紊乱,跑程序,一开始不会出现,但是之后再次实验,会报错,应该是之前进程没杀死,导致进程紊乱

解决方案:

方法1

我们将默认的n_jobs=-1改成n_jobs=1即可,使用单线程。
缺点,实验速度变慢

est = DMLOrthoForest(n_trees=100,
                     max_depth=5,
    		  		 n_jobs=1,
                     model_Y=WeightedLasso(alpha=0.01),
                     model_T=WeightedLasso(alpha=0.01))

方法2

还有一种解决办法,重启windows系统,再跑程序,一开始不会出现,但是之后再次实验,会报错,应该是之前进程没杀死,导致进程紊乱。

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