关于保存数据时,提取数据特征的数量和样本数不匹配的原因
项目场景:
样本总数354,测试集283,验证集36,测试集35
0个epoch,保存的特征数据是【35,90】
1个epoch,保存的特征数据是【534,90】
2个epoch,保存的特征数据是【1033,90】
问题描述:
保存特征的数量和样本数量不匹配,按理说保存一个epoch的特征的数量应该是所有样本的数量,这里反而多了。原因分析:
0个epoch,保存的是测试集的特征,即35个
那么一个epoch保存的特征分别为,283个训练集特征,6个验证集集合,每个验证集和36个特征,还有35个测试集特征。
534 -35 =499 -283 =6*36
283 /50= 6
为什么会有6个验证集合的特征呢?
因为我的代码中,每训练50个训练集就要通过验证集验证一次,故283个训练集,跑了6次验证集集合,所以多了136个验证集特征。

本文探讨了在保存特征数据时,为何在不同epoch下特征数量与样本数不符,重点在于理解验证集验证频率导致的额外特征增加。作者解释了训练集、验证集和测试集特征累计的过程,并揭示了每50个训练样本进行一次验证导致的136个验证集特征的来源。
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