qq_43601378的博客

Ubantu深度学习服务器配置，RTX4090，RTX3090

bug解决

permute函数和reshape函数

CUDA error

collections.deque()的用法

Python语法对于负数的整除和取余与其他语法不同，在LeetCode刷题中经常会与答案不符，具体如下：在负数整除中，永远是小于当前小数的最大整数，如下：7 / -2 = -3.5，7//-2 = - 4，但是同时注意到，如果是int取整则是-3对于LeetCode的题目https://leetcode.cn/problems/xoh6Oh/submissions/需要写成才能通过，写成a//b通过不了对于负数取余，需要记住公式：余数 = 被除数 - 除数✖商（注意这里的商是//的结果，而

遇到这个问题的原因在于做LeetCode题：442. 数组中重复的数据 时发现nums[nums[i] - 1], nums[i] = nums[i], nums[nums[i] - 1]和nums[i], nums[nums[i] - 1] = nums[nums[i] - 1],nums[i]不相等举个例子：nums = [1,2,4,3]i = 2nums[i], nums[nums[i]-1] = nums[nums[i]-1], nums[i]nums结果为交换一下位置：nu

之前在ACWing学习的时候发现Python输入模式有两种:res = list(map(int, input().strip().split()))和res = [int(x) for x in input().strip().split()]最近楼主在蓝桥杯中使用了for循环输入数据（头铁），比完才发现在比赛的输入模式中，for循环处理输入比map要慢得多，在数据量大的时候很容易超出时间限制测试，先生成一亿个1：a = '1 '*100000000使用map处理成列表：from t

该问题是楼主使用了values属性将dataframe格式后导出为array格式后进行了sort()，结果发现原来的dataframe完全被打乱。举例：当修改values的值时，dataframe的值也会改变import pandas as pddf = pd.DataFrame()df['a'] = [1,2]df['b'] = [3,4]print('原来的dataframe:')print(df)test = df['a'].valuestest[0] = 8print("修改

在python中将，数据类型分为可变类型和不可变类型：可变类型有：列表list，字典dict不可变类型有：整形int、浮点型float、字符串string、元组tuple当我们将一个数据作为形参传入函数时，如果在函数内修改形参，会发生一下情况：当数据为不可变类型时，会生成一个新的对象，然后形参的标签指向新的对象，而实参的没有变当数据为可变类型时，形参和实参都指向同一个对象，修改形参会直接在实参的基础上修改（即使是使用了copy()函数，在有些情况下依然会改变）所以我们在写python函数时，

问题：Pytorch指定显卡无效，仍然只使用GPU 0 ；原因：Pytoch在加载与训练模型时会先把预训练模型放到GPU0上，如果此时GPU0被占满，则会提示显存不够而报错解决：在程序开头加一句os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2,3" 强制指定2，3号显卡待更新...

经过我多次尝试，发现重新卸载安装jupyer和ipykernel都无效最后才发现原因出在中文用户名上，请仔细检查你的win10用户名是否是中文，即C:\Users下面的用户名如果是中文，请按照以下方法改为英文：https://www.jianshu.com/p/bb3262375425大致步骤：启用administrator注销账户并登录administrator修改原用户名，如果遇到文件正在使用的情况检查一下360、腾讯等电脑管家是不是在运行，关闭之后再重命名用户名修改完毕后重新登录修改的