<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_43599883的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_43599883]]></copyright><item><title><![CDATA[解决solidworks下模型导出为urdf文件报错 “Reference sketch does not exist”的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/139790195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/139790195</guid><author>qq_43599883</author><pubDate>Wed, 19 Jun 2024 09:23:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[将URDF Rederence删除后重新export即可。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[QT+Opencv 程序打包发布（超级详细版+常见错误解决）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/106251915</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/106251915</guid><author>qq_43599883</author><pubDate>Thu, 21 May 2020 12:37:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[QT+Opencv 程序打包发布（超级详细版+常见错误解决）
我的上一篇文章基于Qt+Opencv写了一个阈值提取工具，在打包发布过程中了很多坑，所以写下这篇博文帮助大家在学习的过程中有效避坑节省时间。
发布过程中一共要用到3个工具：

windeployqt(这是qt自带的一个依赖项添加工具)
== hap-depends==（一个几百k的小工具，用来查看你的程序用到了那些依赖项）
Enigma Virtual Box(一个打包工具，用来将程序和所有依赖项打包)
准备好这些工具后就可以开始了：

第一步：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[QT+Opencv 写了一个简单的颜色阈值提取工具（包括 GRAY，HSV，LAB空间）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/106250919</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/106250919</guid><author>qq_43599883</author><pubDate>Thu, 21 May 2020 10:46:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[QT+Opencv 写了一个简单的颜色阈值提取工具（包括 GRAY，HSV，LAB空间）
在图像处理过程中，基于图片颜色提取目标，是一种十分常用图像分割手段。但是在提取过程中往往需要利用滑块来不断调试阈值，本文为了提取阈值的方便，基于Qt+opencv写了一个图像阈值提取的软件，提供了灰度，HSV，LAB三种颜色空间阈值提取功能。
软件操作简单直接：

打开软件后，点击文件——打开，导入图片后，调节下面的滑块，直到满意为止，最后复制括号里面的阈值便可以了。

感兴趣的可以留下邮箱，我发你们

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用Opencv+树莓派+socket 实现远程监控]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/106139428</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/106139428</guid><author>qq_43599883</author><pubDate>Fri, 15 May 2020 13:24:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[网上现在很多基于树莓派的远程监控都是用的==ssh==来完成的，但是这样不能获取实时图片数据用于后续处理，这里介绍的是一种利用socket编程通过TCP协议实现的网络传输，以实时获取画面。

材料：树莓派3b+，一个免驱摄像头，一台电脑
准备工作：树莓派安装系统，同时配置opencv，树莓派和电脑在同一局域网。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows系统下安装TensorFlow2.0（GPU版），超级详细版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/105752007</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/105752007</guid><author>qq_43599883</author><pubDate>Sat, 25 Apr 2020 20:12:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Windows系统下安装TensorFlow2.0（GPU版），超级详细版
介绍：很多朋友都是由cpu版本转过来的，心里会有疑问，那就是我之前安装的tensorflow-cpu的版本会不会对这有什么影响，答案是没有影响，大家只要按照下面的步骤安装就不会有问题。
安装环境：

windows：win10
python：3.6.5
tensorflow-gpu-2.0.0-beta0
CUDA：10....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow安装报错ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'（已解决）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/105605129</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/105605129</guid><author>qq_43599883</author><pubDate>Sat, 18 Apr 2020 20:54:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[tensorflow   ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files（已解决）
说明：这是由于之前版本的wrapt包无法正常卸载导致tensorflow无法正常安装的问题。
解决方法，忽略无法卸载的包即...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows系统下安装TensorFlow2.0（CPU版），超级详细版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/105148575</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43599883/article/details/105148575</guid><author>qq_43599883</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2020 19:29:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Windows系统下安装TensorFlow（CPU版），详细版
最近开始学习Tensoflow，听说TF在windows环境下特别不友好，但又苦于懒得给电脑装双系统，所以还是在windows下配置，下面是配置的详细过程，配置环境如下：

系统：Windows10
python版本：3.6.8
tensorflow版本：2.10

第一步：下载并且安装python
注意：之所以很多人安装过程中一直...]]></description><category></category></item></channel></rss>