qq_43597036的博客

AcWing 383. 观光. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1010,M=20010,INF=0x3f3f3f3f; struct node{ int to,nex,w; }edge[M]; struct ver{ int id,type,dist; bool operator> (const ver &w) const { return dist > w.dist; }

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=10010,M=200010,INF=0x3f3f3f3f; int n,m,S,T; int head[N],cnt; int d[N]; struct node{ int to,nex,c; }edge[M]; void addedge(int u,int v,int c) { edge[cnt].to=v,edge[cnt].c=c,edge[cnt].nex=head[

最小表示法： 通过多次将第一位放到最后一位形成新的字符串，找出这些串中字典序最小的，即为该字符串的最小表示法。 例如：bcabd->cabdb->abdbc->bdbca->dbcab->bcabd(原串) 该字符串的最小表示法为abdbc。 做法： 在原串后加入一个原串，形成一个长度为2n的新串，通过双指针暴力比较两个串的关系，如果s[i+k]>s[j+k]时，i之所以可以跳到i+k+1，是因为当i’在i—i+k之间时，相对应j’—j+k-1与i’—i+k-1相同，

LCA(最近公共祖先) 1.倍增法（在线算法） 2.Tarjan（离线算法） 一、倍增法 1、 算法过程： 1.预处理出 fa[i,j] ,和 depth[i] 。( fa[i,j] 表示从i这个点向上跳2j到达的点，depth[i] 表示这个点在这课有根树中的深度，同时要将 depth[0] 设置为0，方便代码的书写)。 2.先将两个点跳到同一个深度。 3.让两个点同时向上跳，直到两个点跳到其最近公共最先的下一层。（如果跳到同一层的话，不能确定是否是最近的）。 4.输出fa[当前点][0]即为最近公共祖

一.搜索算法的概念及其种类： 1.概念： 利用计算机的高效性，穷举出问题的部分或者所有的解，是求解问题的一种方法。本质上是通过初始条件扩展出问题的“解答树”，去寻找问题的解。构建这样的树形模型主要由两个部分——控制结构（扩展节点的方式）和产生系统（扩展节点）。通过对每个节点不同方式的拓展去寻找目标解。 2.种类： 深度优先搜索（DFS） 广度优先搜索（BFS） 二分搜索 散列法（Hash） ...