210. 课程表 II
难度中等
现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:
1. 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
2. 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:
1. 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环,则不存在拓扑排序,因此不可能选取所有课程进行学习。
2. 通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程(21分钟),介绍拓扑排序的基本概念。
3. 拓扑排序也可以通过 BFS 完成。
思路1.0:
题目与207. 课程表非常相似,不同的好像就是把拓扑排序序列保存下来了.
代码1.0:
class Solution {
public:
vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites){
vector<int> indegree(numCourses,0); //入度表
vector<vector<int>> adjacency(numCourses); //邻接表
queue<int> que;
vector<int> rst;
int topoNum = 0;
//先处理好入度表和邻接表
for (const auto& i : prerequisites)
{
++indegree[i[0]];
adjacency[i[1]].push_back(i[0]);
}
//所有没有前继条件的节点压入队列中
for (int i = 0; i < numCourses; ++i)
{
if (indegree[i] == 0)
{
que.push(i);
rst.push_back(i);
++topoNum;
}
}
while (!que.empty())
{
//从队列中取一个节点构造拓扑
int valueNow = que.front();
que.pop();
//该点的所有后继点 -1 前继数
for (auto& i : adjacency[valueNow])
{
--indegree[i];
if (indegree[i] == 0)
{
que.push(i);
rst.push_back(i);
++topoNum;
}
}
}
if (topoNum == numCourses) return rst;
else return vector<int>();
}
};