线性代数——基变换和图像压缩

最新推荐文章于 2024-05-28 21:50:56 发布

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#线性代数 #图像压缩 #基变换

本文介绍了线性代数中的基变换在图像压缩中的应用，通过傅里叶基和小波基进行无损压缩。讨论了如何利用像素之间的相关性减少数据量，以及在视频压缩中如何利用帧间相关性进行预估和修正。重点阐述了基变换矩阵和特征向量在压缩过程中的角色。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

信息量过大的情况下使用压缩，如果不压缩系统超载，导致无法发送图片或视频，所以进行压缩处理

（这里的图像压缩指的是有损压缩）
下图是一个像素为 $512×512512\times512$ 的图像，黑点表示为一个像素
这个像素表示的灰度值[0，255]
在这里插入图片描述
我们把一个像素表示为Xi，Xi通常是[0,255]中的一个数，也就是 $2^8$ 种可能，占八个比特位；图像中共有 $512 \times512$ 个像素；
我们实际上就是对 $R^n$