conda常用命令汇总

1. conda --version #查看conda版本，验证是否安装

2. conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包

3. conda update --all #更新所有包

4. conda update package_name #更新指定的包

5. conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包

6. source activate env_name #切换至env_name环境

7. source deactivate #退出环境

8. conda info -e #显示所有已经创建的环境

9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name

10. conda remove --name env_name –all #删除环境

11. conda list #查看所有已经安装的包

12. conda install package_name #在当前环境中安装包

13. conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包

14. conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包

15. conda remove package #删除当前环境中的包

16. conda create -n tensorflow_env tensorflow

conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本

17. conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu

conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本

18. conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法

19. 给pycharm配置codna env setting-interpreter-設置-add

20. conda config --remove-key channels

21. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy