最长递增子序列的个数Python解法

最新推荐文章于 2025-02-17 22:19:27 发布

皮_客

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分类专栏： Python

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动态规划最长递增子序列数组处理算法实现计数

关键词由优快云通过智能技术生成

给定一个未排序的整数数组，找到最长递增子序列的个数。

列：

输入: [1,3,5,4,7]
输出: 2
解释: 有两个最长递增子序列，分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。

# 解析：完全遍历，内圈比较，在比较长度的同时对其数量进行存储。

class Solution(object):
    def findNumberOfLIS(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        size = len(nums)  # 数组长度
        if size <= 1: return size  # 0,1特殊情况

        dp = [1] * size  # 初始化每一位对应的最长序列值
        count = [1] * size  # 初始化每一位对应的最长序列值的数目

        maxCount = 0  # 最长序列
        for i in range(1, size):  # 外圈遍历
            for j in range(i):  # 内圈遍历
                if nums[i] > nums[j]:  # 大于时才存在递增，才能进入判断
                    if dp[j] + 1 >dp[i]:  # 若j的序列长度+1较大
                        dp[i] = dp[j] +1  # 那么更新i的dp序列长度
                        count[i] = count