win10同时安装MXNET-CUDA80与CUDA101出错

最新推荐文章于 2023-04-14 01:38:56 发布
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分类专栏： MXNet学习
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我在WIN10下安装MXNET时费了一点功夫，首先CUDA的版本比较重要，比如我下载的是CUDA10.1，那么按照官方的意见就是在CMD中输入以下pip指令
pip install mxnet-cu101在这里插入图片描述
cu101代表适配CUDA10.1版本，CUDA版本可以由以下方式得到
在这里插入图片描述
如果同时安装了cu80那么将会出现错误
在这里插入图片描述
卸载cu80后恢复正常
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

【深度学习环境配置】Anaconda + PyCharm + CUDA + cuDNN + PyTorch + OpenCV
shinuone的博客
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（1）【CPU版本】Anaconda（Python） + Pycharm + Pytorch（CPU） + Opencv （2）【GPU版本】Anaconda（Python） + Pycharm + CUDA + cuDNN + Pytorch（GPU） + Opencv
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cuda runtime error (101) : invalid device ordinal at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1595629403081/work
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pip install mxnet和cuda的版本指定问题：（配环境https://github.com/TreB1eN/InsightFace_Pytorch时遇到）
qq_38334671的博客
05-27 5141
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Learning from the mistakes
07-09 1735
今天把paddle降到了2.0之后，出问题了： ... OSError: (External) Cuda error(101), invalid device ordinal. [Advise: Please search for the error code(101) on website( https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.0/cuda-runtime-api/group__CUDART__TYPES.html#group__CUDART__TYPES
深度学习windows10+mxnet+GPU（RTX2080ti） 环境安装实操
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03-01 6581
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嗯，用户想在Python 3.9上安装MXNet库，我需要...- **CUDA 兼容性**：GPU 版本需与本地 CUDA 版本匹配，例如 CUDA 10.2 对应 `cu102` 标签的 MXNet[^3]。 - **权限问题**：若安装失败，尝试以管理员身份运行终端。 ---
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