Stxiang的博客

基本变量及基本操作首先我们需要先导入tensorflow并且起个别名tf便于操作import tensorflow as tf在python中我们知道随便赋予一个变量值为多少，直接可以写成#列如变量a初始值为0a = 0但是在tensorflow中变量需要调用其内置的Variable()#声明两个变量矩阵w = tf.Variable([[0.5,1.0]])x...

线性回归模型创建线性回归模型我们首先需要导入用到包import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt然后需要随机生成1000个店围绕在y = 0.1x + 0.3的直线周围（当然你也可以选则别的直线都是可以的）运用到numpy的numpy.random.normal(loc=0.0...

首先先导入对应的mnist模块，如果报错，可以手动添加一个input_data,然后把数据集下好放在文件夹下命名为dataimport numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt#from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datai...

逻辑回归导入模块并且加载数据import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport input_data#把训练数据测试数据的标签与特征全部赋予给变量mnist = input_data.read_data_sets('data/', one_hot=True)t...