python多线程安全问题(两种解决方案)

本文通过一个简单的存款示例,展示了在线程并发操作同一资源时如何使用线程锁解决冲突问题。介绍了线程同步和线程锁两种解决方案,并对比了它们的特点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import threading
#如果多个线程同时访问同一个资源,就会造成线程得不安全

money = 0

#定义一个函数用于存钱
def addMoney():
    global money
    for i in range(1000000):
        money+=1
    print(money)

#线程冲突情况
def conflict():
    #有五个线程,这五个线程同时取用同一个资源
    for _ in range(5):
        t = threading.Thread(target=addMoney)
        t.start()
    pass
#线程冲突解决方案
#一,线程同步
def threadSync():
    for _ in range(5):
        t = threading.Thread(target=addMoney)
        t.start()
        t.join()#将线程加入同步队列中,同步既是多个线程在同步队列中依次执行,串行
    #同步会造成线程堵塞

    #方案二,给资源加锁
lock = threading.Lock()#互斥锁
def addMoney2():
    global money
    print('当前线程为',threading.current_thread().name)
    # 给公共资源处理过程加锁
    # if lock.acquire():
    #     for i in range(1000000):
    #         money+=1
    #     print(money)
    # #释放
    # lock.release()
    with lock:
        for i in range(1000000):
            money+=1
        print(money)
    print('线程',threading.current_thread().name)
def threadLock():
    for _ in range(5):
        t = threading.Thread(target=addMoney2)
        t.start()



if __name__ == '__main__':
    # conflict()
    # threadSync()
    threadLock()

 

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