Docker学习小实战（十）在阿里云上配置Haddoop环境

本文详细介绍了如何使用Docker快速部署Hadoop环境，并通过运行内置实例程序验证Hadoop的安装与配置是否正确，包括HDFS、YARN和MapReduce等核心组件的操作与测试。

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作为当今大数据处理领域的经典分布式平台，ApacheHadoop主要基于
Java语言实现，由三个核心子系统组成：HDFS、YARN、MapReduce，其
中，HDFS是一套分布式文件系统；YARN是资源管理系统，MapReduce是运行
在YARN上的应用，负责分布式处理管理。如果从操作系统的角度看，HDFS
相当于Linux的ext3/ext4文件系统，而Yarn相当于Linux的进程调度和内存分配
模块。（初学的我一脸懵逼QAQ）

首先我们拉取一个官方镜像，并进入bash命令行

#docker run -it sequenceiq/hadoop-docker:2.7.0 /etc/bootstrap.sh -bash

在这里插入图片描述
在漫长的等待时间后，出现了这个

bash-4.1#

这时就可以进行各种操作了，我们可以试一下查看日志等操作
找到对应目录，查看对应信息后用cat即可，我的操作如下图
在这里插入图片描述
效果图如下

假设我们需要验证Hadoop是否安装成功，可以通过运行Hadoop内置的实例程序来进行测试，最后使用hdfs指令检查输出结果即可：
具体操作如下：
在bash命令行下进入Hadoop目录

bash-4.1# cd /usr/local/hadoop

运行内置实例程序

bash-4.1# bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar
 grep input output 'dfs[a-z.]+'

（又是漫长的等待QAQ）
效果图如下在这里插入图片描述
使用hdfs指令检查输出结果

bash-4.1# bin/hdfs dfs -cat output/*

在这里插入图片描述