《常用数据挖掘算法总结及Python实现》下载

最新推荐文章于 2021-03-26 13:24:08 发布
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常用数据挖掘算法总结及Python实现.pdf
01-23
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常用数据挖掘算法总结及Python实现 文字版+code
04-21
本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需要的朋友可看看 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA） .11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(Esemble Learning)43 第十一章 模型评估46 第四部分 非监督学习---聚类与关联分析50 第十二章 Kmeans 聚类分析 .50 第十三章 关联分析 Apriori.52 第十四章 数据预处理之数据降维54 第五部分 Python 数据预处理 .57 第十五章 Python 数据分析基础 .57 第十六章 Python 进行数据清洗 .77 第六部分 数据结构与算法82 第七部分 SQL 知识.86 第八部分 数据挖掘案例分析87 案例一 A Journey through Titanic 597c770e .87 案例二 Analysis for airplane-crashes-since-190894 案例三 贷款预测问题98 案例四 KNN 算法实现葡萄酒价格模型预测及交叉验证107
数据挖掘算法案例python_《常用数据挖掘算法总结及Python实现》[5.1MB]PDF影印版下载-码农之家...
weixin_35458714的博客
01-12 351
《常用数据挖掘算法总结及Python实现》是一本数据挖掘相关的电子书资源，介绍了关于数据挖掘、算法总结、Python方面的内容，格式为PDF，资源大小5.1 MB，由debao9765提供，目前在“数据挖掘”类电子书资源综合评分为：9.1分。内容介绍1.1 概率论1.概率论基本概念样本空间我们将随机实验 E 的一切可能基本结果组成的集合称为 E 的样本空间，记为 S。样本空间的元素，即E 的每一个...
《常用数据挖掘算法总结及Python实现》 PDF
08-29
《常用数据挖掘算法总结及Python实现》
常用数据挖掘算法总结及Python实现(含标签)
05-31
常用挖掘算法、Python实现
常用数据挖掘算法总结及Python实现
12-14
### 数据挖掘与机器学习数学基础 ...掌握这些统计学的基础知识对于理解后续的数据挖掘算法及其Python实现至关重要。接下来，我们将深入探讨具体的机器学习算法，并通过Python代码示例来进一步巩固所学的概念。
常用数据挖掘算法总结及python实现.pdf
08-21
常用数据挖掘算法总结及python实现
常用数据挖掘算法总结及Python实现.zip
05-30
之前收集到的一份蛮好的算法资料，适合入门。暂时没有找到最新的，大家有的话麻烦给我分享一下呀！！！对十大算法有基本的认识，并结合python sklearn做了简单应用，最后还有几个分析案例，可以多多学习，不过只能说适合新手入门吧
常用数据挖掘算法总结及Python实现pdf
05-16
常用数据挖掘算法总结及Python实现pdf
python数据挖掘 百度云,常用数据挖掘算法总结及Python实现高清完整版PDF_python数据挖掘,python数据分析常用算法...
weixin_39951295的博客
03-26 393
常用数据挖掘算法总结及Python实现 高清完整版PDF第一部分数据挖掘与机器学习数学基础第一章机器学习的统计基础1.1概率论l概率论基本概念样本空间我们将随机实验E的一切可能基本结果组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。样本空间又叫基本事件空间。例:拍拍贷用户的学历S=“研究生或以上’,本科,大专’,“高中,“中专,初中及以下},A={研究生或以...
数据挖掘的11大算法及python实现（个人笔记整理，非教学用）
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分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（Naive Bayes），SVM，KNN，Adaboost，CARTl 。聚类算法：K-Means，EMl 。关联分析：Aprioril 。连接分析：PageRank 文章目录前言一、C4.5 算法二、SVM 算法三、KNN算法四、AdaBoost算法五、CART算法六、Apriori算法七、K-Means算法八、朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法九、EM算法十、PageRank算法二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 国际权威的学术组织 ICDM （the
Python与数据挖掘-线性回归算法总结
Yzfranklin的博客
10-31 1059
一、简介 最近互联网行情不太好，公司业务比较闲，恰好有空总结下：数据分析、工程、挖掘这三个模块的心得。这篇文章恰好是数据挖掘这部分的第1篇-线性回归。   二、代码说明 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Oct 31 14:09:55 2019 @author: yuzhou """ import sqlite3 import pa...
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