支小蜜智慧食堂k12降低食堂成本,提升支付效率

结账“3秒”搞定,告别丢卡

学生选定菜品后,只要站在智慧食堂 “刷脸机”前面1秒钟,身份就会被识别出来,并显示在屏幕上,在确认信息无误之后,点击“确认”即可完成结账,整个过程所花费的时间不超过3秒。

高中校园禁止学生携带手机,无法应用社餐普遍使用的移动扫码支付,这套“智慧食堂”解决方案采用的是人脸识别支付,无需用卡,无需手机,避免了学生丢卡率高、补卡率高造成的金钱浪费,同时降低了排队时长,提高就餐效率。

“刷脸吃饭”消费不仅能够提升学生就餐的满意度,也在一定程度满足青少年对信息化“黑科技”的好奇。
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刷脸不用摘口罩,结算支付更方便

进入食堂,正在食堂就餐支付的学生说“以前用饭卡或现金支付,我们基本上要排队10多分钟,才能吃上饭,而且丢卡、办卡、补卡、现金充值,都很耽误时间,也很麻烦,现在餐盘往台子上一放,不用摘口罩都能支付,太方便了”。

支小蜜智慧食堂降低食堂成本,提高食堂业绩。

1、人脸支付,提升支付效率,刷脸取餐。

2、多食堂多档口数据可视化,提升经营管理决策能力。

3、食堂经营数据报表一键生成,降低财务-人力管理成本。

支小蜜智慧食堂开发、智慧餐厅、食堂人脸识别、食堂点餐系统、食堂智能结算系统、进销存系统、食堂管理系统

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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