2021-09-02

数据库连接查询

外键特点:

  • 要求在从表来设置外键关系
  • 从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容,名称要求
  • 主表的关联列必须是一个key(一般是主键或者是唯一键)
  • 插入数据时,应该先插入主表的数据,在插入从表的数据。
  • 添加外键约束: alter table 从表 add foreign key(外键字段) references 主表(主键字段);
  • 删除外键约束: alter table 表名 drop foreign key 外键名;
  1. inner join代表内连接,数据显示内容以外键为准,意思就是外键没有的,数据就不显示。

    select * from studentA stuA INNER JOIN studentB stuB ON stuA.id=stuB_id;
    
  2. left join代表左外连接,数据显示内容以左边表为准,意思就是不管右边表查出来是否有数据,左边表的数据有的一定会显示。

    select * from  studentA stuA LEFT JOIN studentB stuB ON stuA.id=stuB_id;
    
  3. right join代表右外连接,数据显示内容以右边表为准,意思就是不管左边表查出来是否有数据,右边表的数据有的一定会显示。

    select * from  studentA stuA RIGHT JOIN studentB stuB ON stuA.id=stuB_id;
    

在这里插入图片描述

使用python中的pymsql完成如下:结构与数据创建 1. 建立 `users` 和 `orders` 。 `users` 有用户ID、用户名、年龄字段,(id,name,age) `orders` 有订单ID、订单日期、订单金额,用户id字段。(id,order_date,amount,user_id) 2 两的id作为主,`orders` 用户id为users的 3 插入数据 `users` (1, '张三', 18), (2, '李四', 20), (3, '王五', 22), (4, '赵六', 25), (5, '钱七', 28); `orders` (1, '2021-09-01', 500, 1), (2, '2021-09-02', 1000, 2), (3, '2021-09-03', 600, 3), (4, '2021-09-04', 800, 4), (5, '2021-09-05', 1500, 5), (6, '2021-09-06', 1200, 3), (7, '2021-09-07', 2000, 1), (8, '2021-09-08', 300, 2), (9, '2021-09-09', 700, 5), (10, '2021-09-10', 900, 4); 查询语句 1. 查询订单总金额 2. 查询所有用户的平均年龄,并将结果四舍五入保留两位小数。 3. 查询订单总数最多的用户的姓名和订单总数。 4. 查询所有不重复的年龄。 5. 查询订单日期在2021年9月1日至9月4日之间的订单总金额。 6. 查询年龄不大于25岁的用户的订单数量,并按照降序排序。 7. 查询订单总金额排名前3的用户的姓名和订单总金额。 8. 查询订单总金额最大的用户的姓名和订单总金额。 9. 查询订单总金额最小的用户的姓名和订单总金额。 10. 查询所有名字中含有“李”的用户,按照名字升序排序。 11. 查询所有年龄大于20岁的用户,按照年龄降序排序,并只显示前5条记录。 12. 查询每个用户的订单数量和订单总金额,并按照总金额降序排序。
06-03
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