MATLAB数据插值

MATLAB数据插值详解
最新推荐文章于 2025-09-09 16:55:07 发布
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#MATLAB #插值 #一维插值 #二维插值 #interp

本文介绍了MATLAB中的一维和二维数据插值方法，包括interp1和interp2函数的使用。一维插值提供了'nearest'、'linear'、'spline'和'pchip'四种插值方式，二维插值主要讲解了线性插值，适用于不同场景的数据平滑和扩展。

一维插值

yi=interp1(x,y,xi,method)

其中，x、y为已知的数据点，xi为想要插值数据点的横坐标，返回对应的纵坐标yi。method为插值方法，总共有四种。

‘nearest’

最近邻点插值，即若xix_ixi​

最低0.47元/天 解锁文章
MATLAB数据插值方法：一维与多维数据插值技术.pdf
04-19
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容...无论是新手入门，还是资深专家，都能借助 MATLAB 挖掘数据背后的价值，创新科技成果。别再犹豫，拥抱 MATLAB，开启你的科技探索之旅！
多维数组经过样条插值拓展行列数
06-12
创建一个三维数组a(:,:,:)，4*4*4 对数组横向元素进行三次样条插值法，生成新的三维数组pp(:,:,:)，比数组a多了3列，4*7*4 对上面的pp矩阵纵向元素进行三次样条插值法，生成新的数组qq,7*7*4
MATLAB插值
m0_59055113的博客
11-16 1万+
MATLAB 课上学的
【matlab】插值
大雨的博客
07-09 1235
插值和拟合是MATLAB中强大的数值分析工具，它们可以帮助我们处理和分析各种类型的数据。通过选择适当的插值或拟合方法，并结合MATLAB的可视化和优化功能，我们可以更好地理解数据的内在规律和特征，并构建出符合数据趋势的模型
常用插值方法详细解析及示例
最新发布
具身小站
09-09 1218
核心思想： 寻找距离未知点 x 最近的已知数据点 x_i，并将其值 y_i 直接赋予 x。特点与优势：缺点：示例： 已知点：(1, 1), (2, 4), (3, 9) (即 y=x2y=x^2y=x2)，求 x=2.5x=2.5x=2.5 的值。 计算距离：|2.5-2| = 0.5, |2.5-3| = 0.5 结论：x=2.5 离 x=2和x=3的距离一样，可以增加新策略，比如选小的方向，则插值结果：y = 4。主要应用： 图像放大（当需要保持锐利边缘且不引入新颜色时，如像素艺术）、快速预览。核心思想
MATLAB插值函数
weixin_43509834的博客
01-06 8026
针对下述相同的原始数据，采用 scatteredInterpolant 函数的不同插值方法（‘linear’、‘nearest’、‘natural’），进行对比。针对下述相同的原始数据，采用 griddata 函数的不同插值方法（‘linear’、‘nearest’、‘natural’、‘cubic’），进行对比。线性插值在不规则数据点上表现良好，但对于数据的非线性特征可能表现不佳。适用于平滑数据，对非线性特征有较好的适应性。适用于数据点分布较密集的情况。适用于平滑数据，对非线性特征有较好的适应性。
【Matlab】数据插值
LJR的博客
06-25 1万+
数据插值的作用：在给定的若干数据中，模拟出一条曲线贯穿这些已知数据，我们便可以根据曲线得到未知点的数据信息。Y1=interp1(X,Y,X1,method)：一维插值函数。根据X、Y的值，计算函数在X1处的值。其中，X、Y是两个等长的已知向量，分别表示采样点和采样值。X1是一个向量或标量，表示要插值的点。method为字符串，可选值有：为什么’pchip’和’spline’这两种插值方法都用3次多项式而不用更高次的？多项式次数并非越高越好。次数越高，越容易产生震荡而偏离原函数，这种现象称为龙格（Runge
函数插值的matlab实现
blank9023的博客
04-26 5702
通过该函数在0.5，1，1.5，2这四个节点处的函数值（或导数），分别利用Lagrange插值法、分段线性插值法、三次样条插值法求在插值点0.6，0.8，1.7,1.8处的插值，并与真实值进行比较。可以看到，当n较小时，采用三次样条插值的结果最好，当n=70时，插值效果相近，而当n=110时，拉格朗日插值法完全失真（n=m时除外），其余二者相近。x，y可取为矩阵，或x取行向量，y取为列向量，x,y的值分别不能超出x0,y0的范围。可以看到，三次样条插值法参差和最小，拉格朗日法其次，分段线性插值法最大。
抽取与插值.zip_matlab 数据插值_positived89_抽取_抽取 matlab_数据插值
07-13
在MATLAB环境中，数据插值是一项重要的数据处理技术，它用于估算给定数据集之间不存在的数值。在标题和描述中提到的“抽取与插值.zip”是一个包含MATLAB源程序的压缩包，专用于数据的抽取和插值操作。这里的...
matlab数据插值与拟合实验.pdf
10-14
本文将基于“matlab数据插值与拟合实验.pdf”的内容，深入探讨Matlab在数据插值与拟合领域的应用。 首先，让我们从数据插值的概念入手。数据插值是一种数学技术，它用于在已知数据点之间估算未知点的值。在MATLAB中...
Matlab数据插值与拟合PPT教案学习.pptx
09-30
Matlab 数据插值与拟合PPT教案学习 Matlab 数据插值与拟合是数据分析和科学计算中非常重要的概念。本教案学习将详细介绍 Matlab 数据插值与拟合的基本概念、方法和应用。 一、插值函数 插值函数是指已知某些离散...
MATLAB实现数据插值
软工科班，擅长Matlab、C++、微信小程序开发
09-08 3779
很多时候，我们仅有离散点上的数据，这时如果我们想要分析变量之间的函数关系，则无法实现。经过插值处理，三维图变得光滑（数据找不到了唉~，大家只要会套用代码就行）如上的代码即可实现一维插值，不同插值方式只需要。如上图，未经二维插值处理的图像表面很粗糙。如下是插值法的原理，大家看一下就好了。而经过插值处理后， 表面变得光滑。~这就是插值的实用意义。
多维数据插值
weixin_43214402的博客
12-13 2004
多维数据插值，scipy.interpolate.griddata()，scipy.interpolate.RBFInterpolator()
Matlab中插值函数汇总和使用说明
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海
03-11 2564
MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为：  yi= interp1(x,y,xi,'method')            其中x，y为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果；x,y为向量， 'method'表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种： 'method'是最邻近插值， 'linear'线性插值； 'spline'三次样条插值； 'cubic'立方插值．
MATLAB常用的插值方法
qq_56891068的博客
07-08 7739
在数学建模中，我们拿到的数据经常会有缺失值，在缺失值不是很多的情况下，我们在数据预处理阶段会采用插值方法来将数据补齐，之后再开始我们的建模。
matlab自带的插值函数interp1的几种插值方法
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04-27 20万+
插值法        插值法又称“内插法”，是利用函数f (x)在某区间中已知的若干点的函数值，作出适当的特定函数，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值，这种方法称为插值法。如果这特定函数是多项式，就称它为插值多项式。线性插值法        线性插值法是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量之间的一个未知量的值的方法。        假设我们已知坐标(x0,y0)与...
matlab显示峰值点横坐标,怎么求出峰值对应横坐标问题，急
weixin_39671467的博客
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程序doas=[-30 -5 40]*pi/180; %DOA’s of signals in rad.P=[1 1 1]; %Power of incoming signalsN=10; %Number of array elementsK=1024; %Number of data snapshotsd=0.5; %Distance between elements in wavelength...
matlab计算插值点的坐标例题,matlab 拉格朗日插值问题function f=Language(x,y,x0)%求已知数据点的拉格朗日差值多项式%已知数据点的x坐标向量:x%已知数据点的y坐标...
weixin_34835735的博客
03-16 544
matlab 拉格朗日插值问题function f=Language(x,y,x0)%求已知数据点的拉格朗日差值多项式%已知数据点的x坐标向量:x%已知数据点的y坐标向量:y%插值点的x坐标:x0%求得的拉格朗日插值多项式:f%x0处的插2016-08-08matlab 拉格朗日插值问题function f=Language(x,y,x0)%求已知数据点的拉格朗日差值多项式%已知数据点的x坐标向量...
【学习笔记】Matlabs实现用二次插值法求单变量函数在单峰区间上近似极小点
qq_48013448的博客
07-17 1715
最近的暑期学校在上算法课，其中有一节课后作业便是用二次插值法求单变量函数在单峰区间上近似极小点，我需要自己编程设计算法程序。 算法书是马昌凤的**《最优化方法及其Matlab程序设计》**，本次编程也是依照该书的算法步骤，但是有改进。 算法简介 在求解一元函数f的极小点时，在搜索区间中用低次（通常不超过三次）插值多项式P来近似目标函数，后求该多项式的极小点（比较容易计算），并以此作为目标函数f的近似极小点。如果其近似的程度尚未达到所要求的精度时，反复使用此法，逐次拟合，直到满足给定的精度时为止。 算
matlab数据插值
09-22
matlab数据插值是用已知的数据点来估计未知数据点的方法。在matlab中，有多种插值方法可供选择，如最近邻插值、线性插值、样条插值等。其中，最近邻插值是根据离插值点最近的已知数据点的值来估计未知数据点的值，...
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