qq_43573112的博客

首先，将Tensor复制到CPU并调整维度。然后使用.numpy()函数将Tensor转换为numpy数组，并乘以255以还原为原始图像数据类型。最后使用Image.fromarray()将numpy数组转换为PIL Image。其中，np.array()将PIL Image转换为numpy数组，.permute()调整了数组的维度以适应Pytorch Tensor的格式，并将数据类型转换为float类型。可以看到当前转化是正确的！

根据报错信息分析，分布式训练时在初始化的时候报错，并不是在训练的时候报错。因此，将问题定位到分布式训练初始化上。输入一下命令，检查当前服务器的卡。然而以上两种并没有解决问题。分布式训练的时候遇到问题。发现第一张卡是3070。于是，这里直接尝试使用。...