ECNU_sei_mfj的博客

数据集Pos 为分类属性数据和代码可以在下面链接github上下载。github数据集和代码import pandas as pdimport math# 数据读取与预处理path = 'NBA_Season_Stats(1984-2015)-new.csv'data = pd.read_csv(path, encoding='gbk')data = data.dropna()data = data.rese

文章目录第一章1.1 假设空间1.2 归纳偏好1.2.1 NFL1.2.2 奥卡姆剃刀第二章2.1评估方法2.1.1 留出法2.1.2 交叉验证法2.1.3 自助法2.2 性能度量2.2.1 均方误差2.2.2 均方根误差2.2.3 平均绝对误差2.3 准确率2.4 查准率 查全率2.5 PR图 ROC曲线第三章3.1线性模型回归3.2 对数几率回归(LogisticRegression)第五章5.1 感知机前向传播5.2 多层感知机优化第一章1.1 假设空间1.2 归纳偏好1.2.1 NFL1.