redis小记

Redis 优势：
性能极高
丰富的数据类型
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。
单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来

应用场景
session共享,数据库缓存,不同项目可以共享一些常用数据,数据订阅 ,也可以把它当作异步消息暂存区,
也可当作nosql(数据库)来用,还可以当作搜索引擎数据库来用等等.

常见问题

穿透：是指高并发查询一些缓存中没有的数据，使得请求都到数据库中查询使得数据库宕机发生异常；
1.使用互斥锁排队方式：在查询到value的值为空时上锁从数据库中查询完值时再释放锁（分布式锁）

2.使用布隆过滤器：将可能查询的数据用哈希存储到一个足够大的bitMap中，一个一定不存在的值使用布隆算法得到然后
被bitMap给拦截掉（精确度存在一定缺陷）；

3.将value的数据缓存，缓存时间设置得短一点；

雪崩：是指缓存中数据在一定时间内失效，造成请求都到数据库中造成数据库异常。

1.使用互斥锁排队方式：在查询到value的值为空时上锁从数据库中查询完值时再释放锁（分布式锁）

2.建立备份缓存，缓存A和缓存B，A缓存设置超时时间B缓存不设置，读取的时候先读取A缓存如果没有再从B缓存读取，
并且更新缓存A和B缓存

3.不同的key在缓存的时候设置超时间加上一个随机的时间，使得超时时间不固定。

1、保持缓存层服务器的高可用。 –监控、集群、哨兵。当一个集群里面有一台服务器有问题，让哨兵踢出去。

2、依赖隔离组件为后端限流并降级。
比如推荐服务中，如果个性化推荐服务不可用，可以降级为热点数据。

3、提前演练。
演练 缓存层crash后，应用以及后端的负载情况以及可能出现的问题。
对此做一些预案设定。