1755. 最接近目标值的子序列和_最接近目标值的子序列和 oom-优快云博客

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本文介绍了一种解决给定40个整数数组中，如何通过合理划分并结合排序和双指针技巧，快速找到与目标值最接近但不超越的两个子数组和的解决方案。通过将数组分为两半，分别排序并使用左右指针操作，有效地降低了时间复杂度，避免了暴力枚举带来的超时问题。

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思路：看到n是40，很容易想到复杂度是指数阶的。
但是直接暴力枚举的话，2^40肯定TLE。
那么很容易想到我们分开两部分一部分各20个算出来所有组合情况。
处理完所有组合情况后，我们对左半部分从小到大排序，对右半部分从大到小排序。这样子我们可以利用双指针计算出来答案。
左半部分我当前指向了这个部分的最小值。
右半部分我当前指向了这个部分的最大值。
计算出来的x和goal去比较，
如果x>goal，那么我们要去减少x，那么其实就只能移动右半部分的指针，因为右半部分才能减小。
如果x<goal，那么我们需要增加x，而左半部分是可以增加的，所以就移动左指针。

class Solution {
public:
    vector<int> get_sum(vector<int>nums){
        vector<int> ans(1<<nums.size());
        for(int i=0;i<ans.size();i++){
            for(int j=0;j<nums.size();j++){
                if(i>>j&1) ans[i]+=nums[j];
            }
        }
        return ans;
    }
    int minAbsDifference(vector<int>& nums, int goal) {
        vector<int> L=get_sum({nums.begin(),nums.begin()+nums.size()/2});
        vector<int> R=get_sum({nums.begin()+nums.size()/2,nums.end()});
        sort(L.begin(),L.end());
        sort(R.rbegin(),R.rend());
        int l=0,r=0;
        int ans=2e9;
        while(l<L.size() && r<R.size()){
            int x=L[l]+R[r];
            ans=min(ans,abs(x-goal));
            if(x>=goal) ++r;
            else ++l;
        }
        return ans;
    }
};