Codeforces Round #634 (Div. 3) D - Anti-Sudoku

本文探讨了如何在数独游戏中进行最少的修改,使至少有一组数字出现重复,但不超过九次。通过将每行的特定数字(例如1)替换为另一数字(例如2),实现了这一目标。代码示例使用C++实现。

考虑到数独本身的独特性。
即每行、每列、每个3 * 3块内的数字都是不重复的
现在让改至少有一个重复,最多改九次。
那我们直接考虑把每行的指定一个数改为另一个数即可
比如把每行的1都换成2

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
char a[10][10];
int main(){
   int t;cin>>t;
   while(t--){
      for(int i=0;i<9;i++){
         cin>>a[i];
         for(int j=0;j<9;j++){
            if(a[i][j]=='1') a[i][j]='2';
         }
      }
      for(int i=0;i<9;i++) cout<<a[i]<<endl;
   }
   return 0;
}
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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