教你快速学习python图像识别入门

最新推荐文章于 2025-06-10 15:55:29 发布
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这篇博客介绍了如何快速学习Python图像识别，重点是使用Tesseract工具。内容包括Tesseract的安装步骤，特别是基于CentOS7的安装，以及语言包的下载。还讲解了Tesseract的基本语法和在Python中的使用方法，包括配置参数如PSM，并提供了实例演示。最后，提到了Tesseract在处理验证码方面的优势，但指出其在多行文本和中文识别上的局限性，建议可以考虑使用其他平台的API作为补充。

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[Python图像识别] 四十七.Keras深度学习构建CNN识别阿拉伯手写文字图像
杨秀璋的专栏
10-03 1万+
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。上一篇文章主要介绍ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法，并且参考了两位计算机视觉大佬（Rizzi 何恺明）的论文。本文主要通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。本文参考并复现了刘润森老师的博客，推荐大家关注他的文章，真的非常棒！
[Python图像识别] 四十五.目标检测入门普及和ImageAI“傻瓜式”对象检测案例详解 (1)
杨秀璋的专栏
08-03 2万+
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。上一篇文章是图像处理的最后一篇文章，写到这里，第一阶段的44篇Python图像处理就介绍完毕。接下来我们进入Python图像识别第二阶段，该部分主要以目标检测、图像识别以及深度学习相关图像分类为主，将会分享近50篇文章，感谢您一如至往的支持。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
基于python的vgg网络学习，很基础但又包含图像识别的所有模块
04-24
内含有minist数据集，同时拥有基于python编程的vgg网络，涵盖数据的预处理（初始化，白化，中心化以及其他预处理），模型构建，模型测试，涵盖了整个vgg网络m所有部分，提供大家学习。 内部代码均为可编辑代码，同时还有cnnnet的各类处理代码，均为学习vgg服务。 个人觉得学懂一个网络所有的也就融会贯通
python图像识别的学习
lin__zs的博客
02-05 1287
import cv2 #sobel算子 img=cv2.imread(r"C:\Games\python\PyCharm Community Edition 2021.3.1\daima\open cv\2.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0)#cv2.CV_64F新的数据类型 sobely=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1) sobelx=cv2.convertScaleAbs(sobelx.
计算机视觉入门：图像识别与卷积神经网络基础
最新发布
2501_91624122的博客
06-10 671
计算机视觉的目标是使计算机能够从图像和视频中提取有用的信息，并进行理解、分析和处理。它涉及多个层面的任务，从底层的图像处理到高层的语义理解。通过本文的介绍，你已经从零开始了解了计算机视觉的基本概念，掌握了图像识别的基础知识和卷积神经网络的原理，并通过实战案例体验了 CIFAR-10 图像分类的应用。卷积神经网络是计算机视觉的核心技术之一，它为图像识别、目标检测、图像分割等任务提供了强大的支持。
python图像识别培训
weixin_63757190的博客
12-08 524
最近，快要期末考试了，平时没有好好学习，在网上搜索了大量的考试复习资料。无奈，大多是收费版本的，对于学生党来说，随便下载一篇内容，无疑要花掉我们好几顿饭的money。有没有好的办法呢？今天带领大家使用Python制作一个简易的OCR图片文字识别工具，来解决这类问题。 Python制作一个OCR工具 【我们需要知道的几个知识点】 OCR：中文叫光学字符识别，英文全称是Optical Character Recognition，说白了就是从电子设备中显示的图片上面查找我们需要的字符，通过检测、识别将字
Python图像识别：从基础到高级的全方位指南
热门推荐
极客代码
04-25 2万+
图像识别是指计算机系统通过分析图像数据来识别和理解图像内容的过程。图像预处理：对输入的图像进行必要的处理，如调整大小、裁剪、去噪等。特征提取：从图像中提取有用的特征，如边缘、角点、颜色、纹理等。模型训练：使用训练数据集对模型进行训练，以学习图像特征与标签之间的映射关系。模型评估：使用测试数据集评估模型的性能，并调整模型参数以提高性能。模型部署：将训练好的模型部署到实际应用中，进行图像识别。本文从Python图像识别的基础知识出发，详细介绍了图像识别的基本概念、常用库、实战案例及注意事项。
python进行图像识别与分类_使用机器学习模型快速进行图像分类识别
weixin_30717635的博客
02-11 4417
点击上方蓝色字体“州的先生”选择关注公众号Python编程应用实战，尽在掌握这是《Python AI极简入门》第5篇零、前言在上一篇，我们介绍了使用sklearn库快速创建一个用于预测房价的机器学习回归模型，并通过平均绝对误差、均方差和R3分数有效地评估了这个预测模型的效果。在本篇，我们继续介绍借助sklearn库创建用于进行分类预测的机器学习模型。对分类问题进行预测同样属于监督学习的范畴，通过对...
基于Python的opencv和PIL图像处理技术入门教程
10-04
PIL库同样是一个广泛使用的图像处理库，尽管其已经被Pillow库所替代，但PIL在Python图像处理领域中仍有着重要的地位。Pillow是PIL的一个分支，它提供了几乎所有的PIL功能，并且更加活跃，拥有更多的社区支持和更新。...
图像识别入门（opencv入门）Mat类的学习
qq_35859033的博客
07-24 1197
初识基于C++的opencv图像识别。 由于opencv既不是一个编程语言，也不是一个专门的软件，只是一个C++的图像识别库而已。且我自信我的C++基础还算牢固，故我直接从一些简单的源代码入手，一步步的去接触opencv库里面独有的一些图像处理函数与变量。 第一步接触的就是图像处理里面最基础的图像储存变量Mat。 Mat是一个代表多维密集单通道（或多通道）的数据类型，可以用来存储实数、复数向
Python 图像识别入门篇
a64910807的博客
05-24 712
一、安装Python依赖 pip install pytesseract pyocr pillow Image pip安装：https://www.cnblogs.com/Javame/p/10918325.html 二、下载并安装 tesseract-ocr： wget https://download.youkuaiyun.com/download/yiyu1/1120037...
图像识别入门概述
chu_anzi的博客
10-08 2万+
一、基本概念与原理 1.图像的组成：指的是图像的光学组成概念。图像是由很多具备色彩种类、亮度等级信息的基本像素点组成的，是二维图像用有限数字数值像素的表示。而数字图像又称为数码图像、数位图像。 2.基本过程： 图像识别通常有轮廓识别、特征识别、色彩识别、物体识别等，其中轮廓识别是重中之重。而图像识别的基本流程为：信息获取图像采集->图像预处理得到特征数据->训练过程->识别...
图像识别——从菜鸟到入门的故事
08-21 891
我公司是南方小厂，公司有一批订单，量大，刚调好的一条生产线，一天的产能跟不上，新的生产线呢，自动化厂家还在生产中。为了弥补产能问题，要在交期之前能完成订单的生产，公司决定临时使用人工做一些补充。我们的产品呢就是猪耳标，内置了RFID芯片，这样猪靠近吃饭喝水，都能记录下来。现在的工作就是把壳体上的一串数字写入到芯片上，保持内外一致。 如果人工来输入的话，难免会有问题。这样给品质部门带来了很大的工作量。也不知谁给老板提议，可以使用机器视觉，让机器去识别，然后再写入。看起来很完美，...
python图像识别入门_Python 图像识别入门篇
weixin_39810441的博客
11-21 241
一、安装Python依赖pip install pytesseract pyocr pillow Imagepip安装：https://www.cnblogs.com/Javame/p/10918325.html二、下载并安装 tesseract-ocr：wget https://download.youkuaiyun.com/download/yiyu1/11200375三、修改pytesseract.py...
python图像识别学习
lin__zs的博客
02-08 2173
import cv2 cv2.matchTemplate(img,template,mode)#模板匹配 '''CV_TM_SQDIFF 平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大。 CV_TM_CCORR 相关匹配法：该方法采用乘法操作；数值越大表明匹配程度越好。 CV_TM_CCOEFF 相关系数匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。 CV_TM_SQDIFF_NORMED 归一化平方差匹配法 CV_TM_CCORR_NORMED 归一化相关匹配法 C.
初学图像识别
EIOXY的博客
07-22 1281
图像识别
图像识别入门教程，带你从零到一！
matlabgoodboy的博客
05-05 2365
图像识别的应用非常广泛，例如人脸识别、车牌识别、医学影像分析等。- 第三部分：图像分类和检测。介绍如何使用机器学习和深度学习的方法来对图像进行分类和检测，例如支持向量机、随机森林、卷积神经网络等，以及常用的图像分类和检测数据集如MNIST、CIFAR-10、ImageNet等。介绍如何从图像中提取有用的特征，例如边缘、角点、纹理、颜色、形状等，以及常用的特征提取算法如SIFT、SURF、HOG等。介绍图像的表示、存储、读取、显示、变换等操作，以及常用的图像处理库如OpenCV、PIL等。
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