Wangyu的博客

稀疏DOA估计经典算法l1-SVD

解耦原子范数最小化之前的博客：原子范数最小化参考博客解耦原子范数最小化(DANM)的产生首先，定义一个矩阵形式（与其对应的是向量形式）的原子集：A={ax(θ)ayH(θ):θ∈[−π2,π2],ax(θ)∈CN×1,ay(θ)∈CM×1}\mathcal{A}=\{\boldsymbol{a}_x(\theta)\boldsymbol{a}_y^H(\theta):\theta\in[-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}],\boldsymbol{a}_x(\theta)\i

原子范数最小化(Atomic Norm Minimization)l0l_0l0​-原子范数原子集A={a(θ,ϕ)=a(θ)ϕ:θ∈[−90∘,90∘],ϕ∈C,∣ϕ∣=1}\mathcal{A} = \{\boldsymbol{a}(\theta,\phi) = \boldsymbol{a}(\theta)\phi : \theta\in [-90^\circ,90^\circ], \phi \in \mathbb{C}, |\phi| = 1 \}A={a(θ,ϕ)=a(θ)ϕ:θ∈[−90