Hadoop之SecondaryNamenode没有启动问题解决小记

Hadoop之SecondaryNamenode没有启动问题解决小记


叮嘟!这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头,今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧!
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一、问题描述

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如果显示:
SecondaryNameNode、 ResourceManager、 Jps 和NameNode这四个进程,
则表明主节点master启动成功

但是图片中少了SecondaryNamenode进程。

二、问题解决

首先按照图中操作进入相关目录下:

sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

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显示为端口被占用。

查看端口:

ps -ef | grep 3422

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根据端口号杀掉进程,重新打开secondarynamenode。

kill -9 2684
hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

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此时再进行jps查看操作,就会发现已经正常存在啦!

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Ending!
更多课程知识学习记录随后再来吧!

就酱,嘎啦!

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注:
人生在勤,不索何获。

### Hadoop SecondaryNameNode 启动失败的原因分析 HadoopSecondaryNameNode 是用于辅助 NameNode 执行周期性的元数据检查点操作的重要组件。如果 SecondaryNameNode 未能成功启动,通常可能是由以下几个常见原因引起: 1. **临时目录冲突** 如果之前存在配置错误或者异常退出的情况,可能会导致 Hadoop 在 `tmp` 目录下创建了一些残留文件或锁文件,这些文件会干扰后续的正常运行[^1]。 2. **命名空间 ID 或集群 ID 不匹配** 这种情况通常是由于多次格式化 HDFS 集群(通过执行 `hdfs namenode -format` 命令),而未清理干净旧的数据节点和名称节点之间的状态同步问题所引发的。具体表现为 NameNode 和 DataNode 的 namespaceID 及 clusterID 不一致[^2]。 3. **权限设置不当** 若 Hadoop 配置中的用户角色定义不正确,则可能导致某些服务无法以指定身份运行。例如,默认情况下可能需要显式声明哪些用户可以分别作为 NameNode、DataNode 和 SecondaryNameNode 的运行主体[^4]。 4. **其他潜在因素** 如网络连接不稳定、主机名解析失败等问题也可能间接影响到 SecondaryNameNode 的初始化过程[^3]。 --- ### 解决方案详解 针对上述提到的不同可能性,以下是对应的处理措施: #### 方法一:清除暂存路径 对于因遗留文件而导致的问题,可以通过手动移除 `/tmp/hadoop-*` 下的相关子目录来解决问题。此操作需谨慎进行,建议先停止整个 HDFS 服务再做修改: ```bash stop-dfs.sh rm -rf /tmp/hadoop-* start-dfs.sh ``` #### 方法二:统一 NamespaceID 和 ClusterID 当怀疑是由于重复格式化造成一致性破坏时,应彻底清空所有存储位置上的历史数据后再重新构建环境。假设当前使用的 DFS 数据存放于本地磁盘分区 `/data/dfs/namenode` 和 `/data/dfs/datanode` 中,则可按如下方式操作: ```bash # 删除原有内容 rm -r /data/dfs/* # 对新环境再次初始化 hdfs namenode -format ``` 注意每次重设前都要确认已经关闭所有的 Hadoop 守护进程以防误删正在工作的实例。 #### 方法三:调整用户映射关系 为了确保各个模块能够按照预期加载并工作,有必要核查甚至修正涉及的安全参数设定。编辑全局 profile 文件增加必要的条目即可实现这一目标: ```bash vi /etc/profile export HDFS_NAMENODE_USER=root export HDFS_DATANODE_USER=root export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root source /etc/profile ``` 完成更改后记得刷新 shell session 来应用最新的变量值。 #### 方法四:排查外部依赖条件 最后还应该核实是否存在诸如 DNS 查询失败之类的外围障碍阻止了正常的通信流程。比如尝试 ping 测试机器间的可达性以及验证 hosts 表项是否准确无误等等。 --- ### 总结说明 以上介绍了几种常见的致使 Hadoop SecondaryNameNode 失效的情形及其应对策略。实际部署过程中遇到的具体状况或许更为复杂多样,因此务必结合日志输出仔细甄别根本诱因所在,并采取针对性行动加以修复。
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