开着奔驰种地的博客

本文为入门遥感图像分割的朋友提供一份详细教程，看完你将收获：

本文总结了将Mamba应用至遥感领域的相关论文（14篇）

提出一种用于街景尺度城市功能识别的纯视觉、强大而可靠的方法。引入了一种基于两层空间相关图神经网络结构的方法，该方法将连续的街景图像作为输入（通常在Google Street View、百度地图和Mapillary等服务中可用），充分考虑了道路网络之间的空间依赖关系。以武汉市为例，使用OpenStreetMap数据构建了一个城市拓扑地图网络，并使用大规模预训练模型计算了在街景尺度上整个场景的语义表示。基于由75,628个街景图像和5,458条街道构建的28,693个映射关系，以街道为节点构建了图网络。

提出MwdpNet，以提高对高分辨率遥感（HRS）图像中微小目标的识别准确性。提出了一种新颖的多级加权深度感知网络，4个方面提出了一种多级特征加权融合策略，充分利用浅层特征信息来提高检测性能，特别是对于微小目标。为了充分描述图像的高级语义信息，实现更好的分类性能，我们设计了一个深度感知模块（DPModule）。提出了通道注意引导模块（CAGM），用于获取每个尺度的注意特征图，增强微小目标的召回率并更有效地生成候选区域。我们创建了四个微小目标数据集，并对其进行了比较实验。

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手动总结《遥感原理与应用》第三版知识点思维导图免费会员过期了导致第三章内容被切开第1~3章第3~5章第6章第7章第8章第9章图片下载链接：百度网盘链接，提取码：4fjk