[JavaScript]0.1+0.2=？ （0.1+0.2==0.3）返回结果是什么？

最新推荐文章于 2024-01-23 17:06:47 发布
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本文通过实例演示了浮点数运算在计算机中由于二进制转换到十进制时产生的微小误差，解释了为什么0.1+0.2不等于0.3，并探讨了这种现象对编程的影响。

一、代码

    console.log(0.1+0.2);
    console.log(0.1+0.2==0.3)

二、结果：
0.30000000000000004 （中间15个0）
false
三、原因
浮点类型从二进制转成10进制后带来的误差

解决0.1+0.2===0.3---前端面试题
qq_45679015的博客
04-23 425
Number.EPSILON可以用来设置“能够接受的误差范围”，误差范围设为 2 的-50 次方（即Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) // console.log(0.1+0.2==0.3)//false function withinErrorMargin(left,right){ return Math.abs(left - right)<Number.EPSILON*Math.pow(2,2)
13-为什么在JavaScript中0.1 + 0.2不等于0.3？
weixin_46002095的博客
06-03 920
理解这一点，并采用适当的方法来处理浮点数计算，可以帮助我们避免相关的精度问题。首先，我们需要了解计算机是如何表示小数的。而在二进制中，并不是所有的十进制小数都能精确地表示。将这些十进制小数转换为二进制浮点数时，它们只能近似表示。但是，在二进制系统中，0.1表示为一个无限循环的小数，类似于在十进制中1/3表示为0.3333…对于需要高精度计算的场景，可以使用BigDecimal库进行处理，这些库能够精确处理十进制数。这并不是精确的0.3，而是一个非常接近0.3的数值，但在计算机的精度限制下，它们并不相等。
关于0.1+0.2!=0.3浮点数计算分析与解决方法
03-14 353
最近在做一个计算器，发现0.1+0.2!=0.3，感觉计算机有时候也是有问题的。了解资料才看到小数点在计算机中是以二进制表示，而有些小数用二进制表示是无穷，所以才会出现上面这种精确度的问题。· 一些浮点数表示成二进制 十进制 二进制 0.1 0.0001 1001 1001 1001 ... 0.2 0.0011 0011 0011 0011 ... 0.3 0.0...
0.1+0.2=？
林中有神君
05-20 318
面试官：0.1+0.2=? 你：0.3？ 面试官笑一笑。。。 当被问到这种问题我们应该马上想到这是在问二进制，double类型数据计算过程中的精度损失问题 首先在计算机中所有数据都是以二进制的形式存在的，十进制转二进制的方法： 整数部分除以2，逆序取余。小数部分乘以2，顺序取整。 比如：十进制数10.625 整数部分： 10 / 2 = 5 0 5 / 2 = 2 1 2 / 2=1 0 1 / 2=0 1 小数部分： 0.625 x 2 = 1.25 1 0.25 x 2 = 0..
0.1+0.2=?
waiting677的博客
01-10 296
计算机中用二进制来存储小数，大部分小数转成二进制之后都是无限循环的值，因此存在取舍问题，也就是精度丢失。 解决方案：使用 mathjs、使用 tofixed、小数和整数分开相加、与 Math.pow(2,-52) 比较（如下） function equal(number1, number2) { return Math.abs(number1 - number2) < Math.pow(2,...
0.1 + 0.2 == 0.3 ？ Python 浮点数详解
weixin_51677070的博客
04-21 3032
0.1 + 0.2 == 0.3 ？ Python 浮点数详解
为什么JavaScript中0.1 + 0.2 != 0.3
01-21
涉及面试题：为什么 0.1 + 0.2 != 0.3？如何解决这个问题？ 原因，因为 JS 采用 IEEE 754双精度版本（64位），并且只要采用 IEEE 754的语言都有该问题 我们都知道计算机是通过二进制来存储东西的，那么 0.1 在二进制...
解决JavaScript中0.1+0.2不等于0.3问题
10-17
这就是为什么在JavaScript中`0.1 + 0.2`不等于`0.3`的原因。 为了正确地比较两个浮点数，我们需要引入一个误差范围，也就是所谓的“机器精度”。在JavaScript中，这个精度值可以通过`Number.EPSILON`属性获取，其值...
阿里面试官：为什么 0.1 + 0.2 == 0.300000004？
m0_55849656的博客
06-14 480
阿里面试官：为什么 0.1 + 0.2 == 0.300000004？
为什么JS中0.1+0.2 != 0.3
weixin_30788731的博客
06-25 221
为什么JS中0.1+0.2 != 0.3 在我曾经的一篇《 javascript入门教程 (2) 》中，讲到JS中数字运算时，我们提到过一个叫做 数字运算中的精度缺失的问题，当时我们只是简单说了下，并未对其原因做了解。这篇文章，我就带着大家了解下 JS运算中精度的缺失问题。 首先我们先来看一个例子 console.log(0.1 + 0.2) // 结果是0.300...
一个函数让你看懂 'Why 0.1+0.2!=0.3'
weixin_33775572的博客
03-04 230
话不多说，先上代码 function judgeFloat(n, m) { const binaryN = n.toString(2); const binaryM = m.toString(2); console.log(`${n}的二进制是 ${binaryN}`); console.log(`${m}的二进制是 ${bina...
0.1 + 0.2 === 0.3 ？
ky1in93的博客
08-01 3946
小小的脑袋充满大大的疑惑 关于0.1 + 0.2 === 0.3 ，大家应该都知道这个结果是false。 而0.2 + 0.3 === 0.5得到的又是true，这到底是咋肥事？ 到底哪些计算是成立的？哪些又是不成立的？为什么？如何解决？ 带着这些问题开始我们的探究 // 成立的 0.1 + 0.3 === 0.4 // true 0.2 + 0.2 === 0.4 // true // 不成立的 0.1 * 3 === 0.3 // false 0.2 * 6 === 1.2 // fal
20180314
o_o_gl的博客
03-14 442
JS解释一下下面代码的输出。console.log(0.1 + 0.2); //0.30000000000000004console.log(0.1 + 0.2 == 0.3); //falseJavaScript 中的 number 类型就是浮点型，JavaScript 中的浮点数采用IEEE-754 格式的规定，这是一种二进制表示法，可以精确地表示分数，比如 1/2，1/8，1/1024，每个...
0.1+0.2等于什么？为什么？【前端每日一题-8】
weixin_30500663的博客
07-24 922
0.1+0.2等于什么？为什么？考点：计算机浮点数运算规则平时遇到问题，有没有深入挖掘的精神解答：说实话，这个问题确实在平时开发中有遇到过，先上一个图。是不是特懵逼，简直令人无法容忍。为什么会出现这样的结果？问题出在哪？如何解决？为什么会出现这样的结果？问题出在哪？JavaScript使用Number类型表示数字（整数和浮点数），遵循IEEE 754标准，通过64位来表示一个数字。通过图片具体看一...
day1：面试官：0.1+0.2等于多少？
Q169625468的博客
01-23 1182
十进制小数转成二进制，一般采用"乘2取整，顺序排列"方法，如0.625转成二进制的表示为0.101。但是，并不是所有小数都能转成二进制，如0.1就不能直接用二进制表示，他的二进制是0.000110011001100…符号位用于表示正数或负数，尾数是有效数字的部分，而阶码用于表示指数。众所周知数学上是0.1+0.2是等于0.3的，然而在大部分编程语言中却不等于0.3。BigDecimal 是一个可以实现对浮点数的运算的类，而且不会造成精度丢失。我第一次知道也是难以置信，于是就写了下图的java程序来验证。
关于JavaScript0.1+0.2=？浮点数精度问题
秋名山码民的技术小屋
09-15 657
不知道大家在计算JavaScript浮点数的时候有没有遇到过0.1+0.2!= 0.3的情况，
0.1+0.2等于多少 详解
qq_28019937的博客
09-11 5058
https://blog.csdn.net/u013347241/article/details/79210840
0.1+0.2 !== 0.3？
weixin_34153893的博客
10-26 859
前言 众所周知，JavaScript在计算某些浮点数的运算时会出现精度的丢失，比如你在控制台输入0.1+0.2，得到的结果是0.30000000000000004而不是0.3，原因是什么？ 世界上有两种人，懂二进制和不懂二进制的人 我们知道，计算机里所有的数据最终都是以二进制保存的，当然数字也一样。所以当计算机计算0.1+0.2的时候，实际上计算的是这两个数字在计算机里所存储的二进制，那么0.1在...
0.1+0.2等于0.3吗
websmallbird的博客
07-16 5693
今天下午突然看到js中的精确度的问题然后自己私下研究了一下，当我打入如下代码 你会发现这段代码不会输出0.3，因为在js中这样是不会相等的，一会在解释，然后我又键入下列代码 发现这段代码能够完好的执行，并输出0.4，然后我就纳闷了，这是为什么然后看了一些资料，然后了解并解决了这种问题，真是当时计算机组成基础没有打好，然后查了一下用移码表示浮点数的问题 十进制0.1 二进制0.0
js处理0.1+0.2=0.3
最新发布
11-14
JavaScript 中处理像 `0.1 + 0.2 = 0.3` 这样的浮点数加法可能会遇到精度问题，因为二进制表示下的小数无法精确地对应十进制的小数，尤其是涉及到分数运算时。当你直接计算 `0.1 + 0.2` 的结果会发现实际上得到的是大约 `0.30000000000000004`，这是由于计算机内部的存储限制导致的。 这是因为 JavaScript 使用 IEEE 754 标准来表示浮点数，这可能导致一些看似微不足道的误差积累。为了避免这个问题，你可以采用以下几种策略： 1. **四舍五入**：在需要精确结果的地方，可以手动进行四舍五入操作。 ```javascript Math.round((0.1 + 0.2) * 100) / 100; // 输出 0.3 ``` 2. **库或算法优化**：有些数学库如 `decimal.js` 或 `big.js` 提供了更精确的算术运算支持。 3. **检查近似相等**：如果你只是关心结果是否接近预期，而不是完全等于，可以使用 `isNaN()` 和 `===` 检查。 ```javascript let result = 0.1 + 0.2; if (Number.isNaN(result) || result.toFixed(2) !== &#39;0.3&#39;) { console.log(&#39;Result is not expected&#39;); } else { console.log(&#39;Result is correct to two decimal places:&#39;, result); } ```
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