ElasticSearch和solr的对比

最新推荐文章于 2025-08-29 18:04:16 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-29 18:04:16 发布 · 2k 阅读

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#elasticsearch

Solr和Elasticsearch都是基于Lucene的全文搜索引擎，但它们在应用场景上有所不同。Solr适合大型、静态的索引，而Elasticsearch则更擅长实时搜索和大数据分析。Elasticsearch因其分布式、RESTful接口和易用性而更受青睐，特别是在云计算环境中。两者在性能、扩展性和灵活性方面各有优劣，选择取决于具体项目需求。

一、两者的概念
1、【solr】: Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果，【特点】是一个高性能，采用Java开发，
在这里插入图片描述 Solr
基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。

2、【ElasticSearch】：ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

二、比较
1、性能的小例子
在这里插入图片描述

下面文字有误，其实是在不断动态添加。

综上所述，Solr的架构不适合实时搜索的应用。

2、具体比较