WordCloud 实现词云

最新推荐文章于 2025-03-02 15:11:59 发布
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分类专栏： 基于keras的Python实践 文章标签： python
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本文介绍了如何利用Python的WordCloud库创建词云。首先，通过复制网页并保存为.txt文件来获取文本数据。接着，创建WordCloud对象，设置字体格式，并采用RGBA模式。然后，使用双线性插值法显示词云，并隐藏坐标轴。最后，保存词云图片。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

**

WordCloud 实现词云

**

1.复制某个网页，生成.txt格式文档，读取文件

text = open('xinhuawang.txt','r',encoding='utf8').read()

'r’对文档只读模式，encoding='utf8’对字符得编码方式

2.生成对象

wc = WordCloud
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WordCloud生成词云
Pyouthon的博客
12-28 1637
WordCloud生成词云 随意复制了一些天猫评论，通过wordcloud生成词云查看消费者购买意向重点 第一次照着教程写，评论还不会爬所以这里评论的txt都是我手动复制的，见笑见笑 #中文数据云图 from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS #ImageColorGenerator实现图片渲染图片着色 import ...
WordCloud 实现词云（升级版）
qq_43533724的博客
07-23 402
WordCloud 实现词云（升级版） 1.读取图片 text = open('xinhuawang.txt','r',encoding='utf8').read() 2.提取关键字和权重 freq = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=200, withWeight=True) print(freq[:20]) freq = {i[0]: i[1] for i in freq} 使用 jieba 中文分词，打印前20个权重。 3.生成对象 mask = np.
wordcloud生成词云
Janice的博客
07-30 457
链接1：https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/77763086 链接2：https://www.cnblogs.com/jlutiger/p/9176517.html
【Python】wordcloud 模块：词云生成
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彬彬侠的博客
03-02 609
wordcloud模块用于生成词云，适用于文本可视化、关键词分析、数据可视化。-wordcloud用于生成词云，可用于文本可视化。-常见用法基本词云→generate(text)支持中文→jieba.cut(text)自定义颜色→colormap="coolwarm"自定义形状→mask=np.array(Image.open("mask.png"))
利用WordCloud生成词云
我的博客
10-01 1826
一、代码 # -*- coding:utf-8 -*- # 词云展示 from wordcloud import WordCloud import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from nltk.tokenize import word_tokenize # 去掉停用词 def remove_stop_words(f): stop_words = ['Movie'] for stop_word in stop_words: f = f
python wordcloud生成词云
showgea的博客
09-04 6676
1、安装 使用wordcloud生成词云，如果是中文文本，需要手动安装三个第三方库，分别为wordcloud、jieba、scipy。jieba库用来对中文进行分词处理，scipy库用来生成词云图片。如果对这两个库不熟悉也没关系，直接按照代码，安装之后import使用即可。 windows下分别在命令行输入以下命令进行安装： pip install wordcloud pip instal...
用python结合jieba和wordcloud实现词云效果
09-21
### 使用Python结合Jieba与WordCloud实现词云效果 #### 一、词云简介及应用 词云是一种数据可视化的方式，它通过图形的方式展示文本数据中的关键词汇。在词云中，每个词汇的重要性（通常是根据词频）通过字体大小...
jieba与wordcloud实现词云图可视化教程
资源摘要信息:"基于jieba & wordcloud的词云生成" 知识点详细说明: 1. Jieba中文分词库：Jieba是一个用于中文文本的分词Python库，它支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。精确模式试图将句子最精确地...
【数据可视化】利用 WordCloud 制作词云
书山有路，学海无涯。记录成长，追逐梦想
03-20 7202
利用 WordCloud 制作词云
wordcloud 词云制作
qq_51865683的博客
03-05 4205
wordcloud词云制作
Python基于jieba, wordcloud库生成中文词云
12-17
代码如下 import wordcloud import jieba font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' w = wordcloud.WordCloud(height = 700, width = 1000, font_path=font, \ stopwords=['et','al', 'Crampin', 'and','the', 'Liu'], max_words=30) with open('NSFC.txt', 'r') as f: txt = f.read() txt = ' '.join(jieba.lcut
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一、导入和主要方法 1、导入wordcloud包 一班生成词云图之后还要显示出来，所以还会用到matplotlib 如果要设置mask蒙版，还需要从imageio导入imread()函数 如果需要设置词云中字体的颜色，还会用到matplotlib中的colors import wordcloud import matplotlib.pyplot as plt from imageio import imread from matplotlib import colors 2、主要方法 wc = wordc
WordCloud—— 词云
qq_41566819的博客
12-18 1762
wordcloud 是python的第三方库，称为词云，也成文字云，可以根据文本中的词频以直观和艺术化的形式展示文本中词语的重要性。
利用wordcloud库生成词云（Python）
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wordcloud介绍   wordcloud（词云图）可能比较陌生，但是如果你见到图1，可能就知道了，常用来直观展示一段话或者一篇文章内出现频次高低的文字顺序。 图1 wordcount范例 wordcloud的python实现   废话不多说，直接上代码，如果你是用的PyCharm，在install包遇到了问题，可以参考博客Python使用PyCharm时import包遇到的那些坑; #导入词云图的包 from wordcloud import WordCloud #导入画图的包 import mat
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