力扣第11题--盛水最多的容器--双指针法

本文介绍了两种求解盛水问题的方法:暴力法和双指针法。暴力法通过两次遍历数组找到最大面积,时间复杂度较高。双指针法则从两端开始,向内移动,寻找最大面积,时间复杂度为O(n)。

1:暴力法,两次遍历数组,得到最大的面积

class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int value=0;
        for(int i=0;i<height.length;i++){
            for(int j=i;j<height.length;j++){
                int result=(j-i)*Math.min(height[i],height[j]);
                if(result>value)
                value=result;
            }
        }
        return value;
    }
}

2:双指针法:面积最大有两个因素,一个是坐标差值,一个是两条边的最小值大小。所以采用双指针法,从最大坐标差值开始,移动向大的边值,不断更新面积的最大值。
一次遍历数组,时间复杂度为O(n);

class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int value=0;
        int max=0;
        for(int i=0,j=height.length-1;i!=j;){
            if(height[i]>=height[j]){
                max=height[j]*(j-i);
                if(max>value)
                value=max;
                j--;
            }
            else{
                max=height[i]*(j-i);
                if(max>value)
                value=max;
                i++;
            }
        }
        return value;
    }
}
力扣上的“盛最多水的容器”是一道经典的算法,主要考察双指针技巧的应用。目描述大致为:给定一个长度为 n 的非负整数数组 height,其中每个元素表示一条垂直线的高度。找出两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 ### 解法思路 我们可以采用 **双指针** 方法来高效解决问: 1. 初始化两个指针 `left` 和 `right` 分别指向数组的第一个位置和最后一个位置。 2. 计算当前两个指针所围成的面积 `(right - left) * min(height[left], height[right])` 并更新最大值。 3. 每次移动高度较小的那个指针(因为如果移动较大的那个指针,则无论如何都不会让水量增加),直到两指针相遇为止。 4. 最终得到的最大面积即为答案。 这种方法的时间复杂度为 O(n),比暴力解法更优。 --- #### 示例代码 (Python) ```python def maxArea(height): left, right = 0, len(height) - 1 max_area = 0 while left < right: # 当前面积计算 current_area = (right - left) * min(height[left], height[right]) max_area = max(max_area, current_area) # 移动较短的一侧指针 if height[left] < height[right]: left += 1 else: right -= 1 return max_area ``` --- ### 关键点解析 1. 双指针从两端开始逼近的原因在于我们试图寻找更大的宽度组合,并动态调整高度限制条件。 2. 如果只移动较高的那一端,由于宽度减少而无法提升高度,因此不会带来更好的结果。
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