没什么!只想做您的人生第一台双目深度相机!

小觅双目摄像头标准入门版上市,售价¥999,适用于视觉SLAM基础研究。内置六轴IMU,支持多种开源VSLAM项目,提供完备SDK,加速产品研发进程。具备高可靠性,已服务全球600多家客户。留言点赞最高者可获赠一台。

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随着双十二结束,“支配”着无数网友钱包的购物狂欢月总算是接近尾声了。在这荷包空虚的时刻,年末最大的suprise在此奉上!“吃土”族福音——超高性价比新品小觅双目摄像头标准入门版(S1030-120/Mono)今日开售,仅需 ¥999 。(文末有大型福利噢~)

小觅双目摄像头标准入门版主要用于视觉 SLAM 入门基础研究,其与小觅双目摄像头标准版(MYNT EYE Standard)的差别仅仅在于设备不带IR主动光探测器,推荐实验室环境,或者相对不复杂的,没有无纹理物体和白墙识别需求的实际场景使用。

和标准版一样,小觅双目摄像头标准入门版依然延用「双目+IMU」的惯性导航核心硬件方案组合,内置六轴 IMU 传感器,利用双目和 IMU 数据的互补性,能为视觉以及空间移动算法的研发提供数据校正,IMU与图像的同步精度高达 0.05ms ,可以帮助降低高精度的视觉 SLAM 算法和空间运动追踪算法的研发周期,是视觉SLAM研究中精度更高、成本更低、布置简单的视觉 SLAM 优质硬件方案。「双目+IMU」亦是视觉惯性里程计(VIO)的科研标配硬件方案。

此外,小觅双目摄像头标准入门版也依然提供完备的 SDK 和开源 VSLAM 项目样例支持。标准入门版支持包括 ORB_SLAM2、VINS、OKVIS、VIORB 在内的多种开源项目,现成的参考样例可帮助大家迅速进行方案集成,加速实现产品研发进程,实现方案的快速产品化和落地。

随着视觉技术的不断发展,所有相关企业无不在思考如何快速让产品实现商业化落地,稳定、可靠、标准化的视觉摄像头硬件是其中不可忽视的重要一环。小觅双目摄像头的产品通过富士康实验室的高温高湿持续工作、低温动态老化、整机正弦振动等十几项可靠性测试,具有极强的工控性能。加上自己研发的全局快门技术,室内外感光自适应技术,自动白平衡技术,硬件级帧同步和 IMU 同步技术,能够保证提供实时稳定的图像源,使得搭载设备能够轻松应对复杂变化的室内外场景。

本着为机器人赋予一双能够感知空间,实现立体避障导

<think>好的,用户之前询问了一段C#代码的意思和作用,我给出了详细的解释,分六个部分拆解。但用户现在回复说“没懂,我只想知道这段代码在什么工作”,说明之前的解释可能过于复杂或技术化,用户需要更简洁直白的说明。 首先,我需要确认用户的技术背景。用户可能不太熟悉编程术语,或者只想知道代码的大致功能,而不是底层机制。之前的结构解析、组件拆解、示意图等虽然全面,但对只想了解代码用途的用户来说可能信息过载。 用户的问题集中在代码的作用,应该用最简单的语言概括。需要避免术语,如“仓储层”、“Lambda表达式”等,可能让非技术人员困惑。应该用类比或日常例子来解释。 接下来,回顾原始代码:var fixQueues = await _fixQueueRepository.GetListAsync(j => req.Ids.Contains(j.Id)); 核心功能是从数据库获取一组特定ID的记录。用户可能想知道这是不是查询数据,怎么筛选的,结果用来什么。需要分解成几个简单: 1. 代码的目的:获取数据。 2. 如何筛选:用提供的ID列表。 3. 结果存储在哪里:fixQueues变量。 4. 异步操作:不阻塞程序运行。 还要考虑用户可能的实际场景,比如批量处理或显示选中项,用例子说明,比如“比如在后台管理系统中批量操作选中的订单”。 避免深入性能、扩展对比等内容,用户现在不需要这些。重是用最简洁的话回答“这段代码在什么”。 检查是否有误解,确保解释准确。例如,确认req.Ids是请求中的ID集合,代码查询这些ID对应的记录,结果存储在fixQueues中,用于后续操作。 最后,用口语化的中文,分简短说明,确保用户能轻松理解。</think>**最直白的解释:** 这段代码在一件事:从数据库里 **_批量抓取符合条件的维修队列记录_**。 具体来说: 1. `req.Ids` 是你手里拿着的**一筐子身份证**(比如:[5, 13, 27]) 2. `j.Id` 是数据库里每条维修队列记录的**身份证号** 3. 代码在说:去数据库里把 **所有身份证号在我这个筐子里** 的维修队列记录都查出来 4. 查出来的结果会装进 `fixQueues` 这个变量里,像这样: ```typescript fixQueues = [ {Id:5, 设备名称:"打印机", 状态:"待维修"}, {Id:13, 设备名称:"服务器", 状态:"维修中"}, {Id:27, 设备名称:"路由器", 状态:"已修复"} ] ``` **类比场景**: 你拿着几个快递单号(`req.Ids`)去快递站,让工作人员(`_fixQueueRepository`)帮你把 **对应这些单号** 的包裹(`fixQueues`)全部找出来。
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