樊鴻燁的博客

PSO算法代码详解前期文章介绍了PSO算法的基本原理，来帮助同学们去了解PSO算法的流程。因为篇幅的问题呢，就没有在前期文章附上代码详解，为了弥补遗憾，我把代码解释作为独立的一篇博客发表，方便不同需求的同学们来交流学习。  前期文章链接：进化算法之粒子群算法介绍附代码——PSO一元函数的优化%% I. 清空环境clcclear all //基本的，必有的操作。背下来 %% II. 绘制目标函数曲线图x = 1:0.01:2; /* 因为是函数，y值在是x的范围内求解最大值的

粒子群算法PSO背景介绍算法介绍鸟群觅食算法&鸟群背景介绍算法介绍  粒子群算法，英文全称为Partricle Swarm Optimization，所以简称为PSO算法，它是基于迭代的进化算法，也就是说下一个结果是基于上一个结果所传递的信息，并更新后的结果。PSO算法是基于鸟群觅食的行为所提出来的算法。所以在了解PSO算法需要了解鸟群是如何觅食的。鸟群觅食  故事一：  假设有若干个食物分别藏在一片大森林中，此时有一群鸟想要去寻找这些食物，可是他们并不知道食物的具体位置，但是他们