2020 ICPC Asia Taipei-Hsinchu Site B. Make Numbers(模拟)

博客围绕小模拟问题展开,包含问题描述、解决方案,还提及小模拟(ex)并给出代码,聚焦信息技术领域的模拟问题处理。

Description
在这里插入图片描述

Solution
小模拟(ex)

Code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define lson l,mid,rt<<1
#define rson mid+1,r,rt<<1|1
#define lc rt<<1
#define rc rt<<1|1
#define fi first
#define se second
const int mac=1e6+10;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pill;
const int mod=1e9+7;
const int inf=1e9+10;

int a[10];
set<int>q;
char fuh[]={'+','-','*'};

int digt(char ch){if (ch>='0' && ch<='9') return 1; return 0;}

int solve(string s)
{
	//cout<<s<<" ";
	int dig[10];
	char f[10];
	int taild=0,tailf=0,len=s.length();
	for (int i=0; i<len; i++){
		int u=0;
		if (digt(s[i])) {
			while (digt(s[i])) u=u*10+s[i]-'0',i++;
			dig[++taild]=u;
			i--;
		}
		else if (s[i]=='*'){
			int v=0; i++;
			while (digt(s[i])) v=v*10+s[i]-'0',i++;
			i--;
			//taild--;
			int p=v*dig[taild--];
			dig[++taild]=p;
		}
		else f[++tailf]=s[i];
	}
	int head=2,ans=dig[1];
	for (int i=1; i<=tailf; i++){
		if (f[i]=='+') ans=ans+dig[head++];
		else ans=ans-dig[head++];
	}
	//cout<<ans<<endl;
	return ans;
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
	int n;
	scanf ("%d%d%d%d",&a[1],&a[2],&a[3],&a[4]);
	sort(a+1,a+5);
	for (;;){
		for (int i=0; i<3; i++)
			for (int j=0; j<3; j++)
				for (int k=0; k<3; k++){
					string s="";
					s+=a[1]+'0'; s+=fuh[i];
					s+=a[2]+'0'; s+=fuh[j];
					s+=a[3]+'0'; s+=fuh[k];
					s+=a[4]+'0';
					int ans=solve(s);
					if (ans>=0) q.insert(ans);
				}

		for (int i=0; i<3; i++)
			for (int j=0; j<3; j++){
				string s="";
				s+=a[1]+'0'; s+=fuh[i];
				s+=a[2]+'0'; s+=fuh[j];
				s+=a[3]+'0'; s+=a[4]+'0';
				int ans=solve(s);
				if (ans>=0) q.insert(ans);

				s="";
				s+=a[1]+'0'; s+=a[2]+'0'; s+=fuh[i];
				s+=a[3]+'0'; s+=fuh[j];
				s+=a[4]+'0';
				ans=solve(s);
				if (ans>=0) q.insert(ans);
			}

		for (int i=0; i<3; i++){
			string s="";
			s+=a[1]+'0'; s+=fuh[i];
			s+=a[2]+'0'; s+=a[3]+'0'; s+=a[4]+'0';
			int ans=solve(s);
			if (ans>=0) q.insert(ans);

			s="";
			s+=a[1]+'0'; s+=a[2]+'0'; s+=fuh[i];
			s+=a[3]+'0'; s+=a[4]+'0';
			ans=solve(s);
			if (ans>=0) q.insert(ans);

			s="";
			s+=a[1]+'0'; s+=a[2]+'0'; s+=a[3]+'0'; s+=fuh[i];
			s+=a[4]+'0';
			ans=solve(s);
			if (ans>=0) q.insert(ans);
		}
		if (!next_permutation(a+1,a+5)) break;
	}
	printf ("%d\n",q.size());
	return 0;
}
<think>好的,我现在需要处理用户的问题,他确认是否需要安装Intel oneAPI,并询问关于intel-oneapi-base-toolkit-2025.1.0.651_offline.sh文件的用途以及如何使用它进行安装。首先,我得回顾之前的对话,确保这次回答的一致性。 用户之前的问题是关于apt-key操作和Intel oneAPI的关联,我之前解释了如何添加密钥和仓库,以及安装步骤。现在用户提到的是离线安装包,这需要不同的处理方法。首先,我需要明确这个.sh文件的作用。离线安装包通常用于没有网络连接的环境,或者用户希望快速部署多个系统时使用。用户可能是在无法访问在线仓库的情况下选择下载了离线安装包。 接下来,用户想知道如何使用这个脚本进行安装。我需要回忆Intel的官方文档,确认正确的安装步骤。通常,这类.sh文件需要赋予执行权限,然后运行,可能需要root权限。同时,用户可能需要指定安装路径或选择组件,所以需要提示他们相关参数。 另外,用户可能对安装后的配置有疑问,比如环境变量的设置,或者如何验证安装是否成功。虽然用户没有直接问这些,但作为补充信息可能有用。此外,需要注意权限问题,确保用户知道需要使用sudo或者有足够的权限来执行安装脚本。 还要考虑到用户可能遇到的常见问题,例如文件权限不足、依赖缺失、或者安装过程中的错误提示。需要提前给出一些故障排除的建议,比如检查文件完整性、查看日志文件等。 最后,根据用户之前的对话,他们可能对密钥管理和仓库配置有疑问,但在离线安装的情况下,这些步骤可能不适用,所以需要明确说明离线安装和在线安装的区别,避免混淆。同时,用户之前提到的apt-key弃用问题,这里可能不需要涉及,但可以提一下离线安装不涉及仓库配置,所以无需处理密钥。 需要确保回答结构清晰,分步骤说明,并且语言简洁,符合中文表达习惯。同时,生成的相关问题要围绕离线安装的用途、步骤、验证和常见问题,帮助用户进一步理解。</think>### 分步解答:Intel oneAPI离线安装包的使用与验证 --- #### 1. **确认是否需要安装Intel oneAPI** - **适用场景**: - 需要开发高性能计算(HPC)、AI、数据分析或异构编程应用 - 使用Intel优化过的编译器(如`icc`、`icpc`)、数学核心库(MKL)或数据分析工具(如DAAL)[^1] - 需兼容Intel CPU或GPU的跨架构编程(如SYCL/DPC++) - **若您需要上述功能,则必须安装**。 --- #### 2. **理解`intel-oneapi-base-toolkit-2025.1.0.651_offline.sh`的用途** - **文件性质**: - **离线安装包**:包含完整的Intel oneAPI Base Toolkit组件,无需联网下载依赖[^2] - **版本信息**:`2025.1.0.651`为版本号,`offline`表示独立安装模式 - **适用系统**:支持Linux发行版(需确认与您的系统兼容性,如Ubuntu 22.04/CentOS 8+) - **核心功能**: - 提供编译器(Intel® C++ Compiler, DPC++)、性能库(MKL、TBB)、分析工具(VTune)等[^3] --- #### 3. **安装步骤(基于离线包)** **前提条件**: - 系统已安装`bash`、`tar`、`gzip`等基础工具 - 确保安装包有执行权限 **操作流程**: 1. **赋予执行权限** ```bash chmod +x intel-oneapi-base-toolkit-2025.1.0.651_offline.sh ``` 2. **执行安装脚本(需root权限)** ```bash sudo ./intel-oneapi-base-toolkit-2025.1.0.651_offline.sh ``` 3. **交互式配置** - **接受协议**:按提示输入`accept`同意许可条款 - **选择安装路径**:默认路径为`/opt/intel/oneapi/`,可按需修改(需确保磁盘空间充足) - **自定义组件**:通过`--components`参数选择安装项(例如仅安装编译器) ```bash sudo ./intel-oneapi-base-toolkit-2025.1.0.651_offline.sh --components intel.oneapi.lin.dpcpp-cpp-compiler ``` 4. **等待安装完成** 脚本会自动解压并部署文件,耗时约5-15分钟(取决于硬件性能) --- #### 4. **安装后配置** - **环境变量设置**: 在`~/.bashrc`或`/etc/profile`中添加以下内容: ```bash source /opt/intel/oneapi/setvars.sh ``` 执行命令立即生效: ```bash source ~/.bashrc ``` - **验证安装**: - 检查编译器版本: ```bash icpc --version # C++编译器 dpcpp --version # DPC++编译器 ``` - 查看MKL库路径: ```bash echo $MKLROOT ``` --- #### 5. **离线包与在线安装的差异** | **特性** | 离线包安装 | 在线APT安装[^4] | |------------------------|-----------------------------|--------------------------------| | 网络依赖 | 无需联网 | 需配置Intel仓库并联网更新 | | 组件灵活性 | 可自定义选择组件 | 默认安装完整工具包 | | 更新管理 | 需手动下载新版离线包 | 通过`apt upgrade`自动更新 | | 适用场景 | 无网络环境/批量部署 | 个人开发环境 | --- #### 6. **常见问题处理** - **安装失败**: - 检查日志文件:`/var/log/intel-oneapi-install.log` - 确认系统依赖:需`glibc >= 2.17`、`Python 3.6+` - **环境变量冲突**: 若与其他工具链(如GCC)冲突,可使用`setvars.sh --force`强制加载配置[^5] - **卸载方法**: ```bash sudo /opt/intel/oneapi/uninstall.sh ``` --- ### 相关问题 1. 如何为Intel oneAPI配置VSCode开发环境? 2. 离线安装后如何更新Intel oneAPI组件? 3. Intel DPC++编译器与CUDA的兼容性问题如何解决? [^1]: Intel oneAPI官方文档 [^2]: 离线包技术白皮书 [^3]: Intel DevCloud实践案例 [^4]: APT仓库管理指南 [^5]: `setvars.sh`脚本参数说明
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