BFS非常详细解题-1478-水路距离

博客介绍了如何使用BFS算法解决寻找矩阵中每个位置到最近水域距离的问题。通过从0开始进行BFS搜索,避免了超时问题,逐步扩散并更新答案数组,确保所有搜索过的点被标记。文章强调了时间复杂度的考虑、算法选择和代码优化的重要性。

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1478 水陆距离

时间限制:10000ms
单点时限:1000ms
内存限制:256MB
描述
给定一个N x M的01矩阵,其中1表示陆地,0表示水域。对于每一个位置,求出它距离最近的水域的距离是多少。

矩阵中每个位置与它上下左右相邻的格子距离为1。

输入
第一行包含两个整数,N和M。

以下N行每行M个0或者1,代表地图。

数据保证至少有1块水域。

对于30%的数据,1 <= N, M <= 100

对于100%的数据,1 <= N, M <= 800

输出
输出N行,每行M个空格分隔的整数。每个整数表示该位置距离最近的水域的距离。

样例输入
4 4
0110
1111
1111
0110
样例输出
0 1 1 0
1 2 2 1
1 2 2 1
0 1 1 0

题意:

题意很简单,就是让你找从1开始到0的最短路径。

写给自己的:

打比赛的时候没考虑清楚时间复杂度,这是一个及其不好的习惯,要改。
想着bfs和dfs搜索最短路径,立马写了dfs,但超时了,改了改代码,依旧超时,显然当时脑子wtl。(这几天状态,做事不够用心,批评一下自己)所以,今天重新写了一遍。
因为这题目是bfs。
然后打算bfs,但是不够时间写了。

解题:
其实显然就是一个bfs的板子题。但实际并不是简单得一下子就做出来的题目。
但是对于这个题目,一开始你可能会直接从1开始搜索,那么肯定超时。

所以我们不能从1人开始搜索,优化一下从0开始搜索。

思路: BFS,先把糖果放入队列,然后同时搜索,就像是病毒扩散一样。
比如
0110
1111
1111
0110
搜索
以&代表没有搜索,以0代表搜索过的点。
开始
0&&0
&&&&
&&&&
0&&0
第一步
0000
0&&0
0&&0
0000
第二步:
0000
0000
0000
0000
把没一个搜索到的1,记录在ans数组中,每次搜索过的点标记。也就是ans!=-1的点。当然是0的点也是一个 开始就要处理的点。

反思提升:

1.时间复杂度的考虑

对于这个题目给出的数据范围是800*800
时间复杂度极限 :800 * 800 * 800
给出的时间又是 1s

对于dfs的时间复杂度显然是很大很大的,因为dfs的递归式搜索,要找到每一最小路径,dfs是每一条路径找出取最小路径。
就算是BFS,如果按照从1开始搜索,也会超时。

2.选择算法,这题显然bfs。
3.考虑优化
4.确定思路,确定算法
5.检查代码,数据范围,初始化。

提升:
代码的写法。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<queue>
#define pi acos(-1.0)
#define MaxN  0x3f3f3f3f
#define MinN  0xc0c0c0c0
using namespace std;
typedef long long
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