贪心问题(Python代码实现)——磁带最优存储问题

今早任务——贪心算法，Python代码实现算法课的作业。

磁带最优存储问题

设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是Li， 1≤i≤n。这n 个程序的读取概率分别是p1,p2,…,pn,且p1+p2+…+pn = 1。如果将这n 个程序按 1,2,…,n 的次序存放，则读取程序i所需的时间tr=c*(P1×L1+P2×L2+…+Pr×Lr)。这n 个程序的平均读取时间为 t1+t2+…+tn。实际上第k个程序的读取概率为ak/(a1+a2+…+an)。对所有输入均假定c=1。磁带最优存储问题要求确定这n个程序在磁带上的一个存储次序，使平均读取时间达到最小。试设计一个解此问题的算法,并分析算法的正确性和计算复杂性。

要求：先写出贪心策略，问题建模，Python编写代码，测试数据，测试结果。

贪心策略

每个程序的读取时间都应该找最短

问题模型

1. 计算每个程序的长度和读取概率的乘积。
2. 对1.产生的结果进行排序。
3. 当访问次序确定时，求出每个程序的访问时间。
4. 求出n个程序的平均读取时间。

输入：

第一行一个整数 n
每行有两个整数ai,bi分别表示程序存放在磁带上的长度和读取概率。

输出：
一个结果 表示计算出的最小平均读取时间。

python实现代码

def Sort(a):
    ans=True
    flag=len(a)-1
    while flag>0 and ans:
        ans=False
        for i in range(flag):
            if a[i]>a[i+1]:
                ans=True
                temp=a[i]
                a[i]=a[i+1]
                a[i+1]=temp