ACM总结四

贪心算法在解决问题的策略上目光短浅，只根据当前已有的信息就做出选择，而且一旦做出了选择，不管将来有什么结果，这个选择都不会改变。换言之，贪心法并不是从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优。贪心算法对于大部分的优化问题都能产生最优解，但不能总获得整体最优解，通常可以获得近似最优解。
该算法存在问题：
1). 不能保证求得的最后解是最佳的；
2). 不能用来求最大或最小解问题；
3). 只能求满足某些约束条件的可行解的范围。
基本思想
子问题：同动态规划一样，也是问题能拆成子问题。
贪心：即只关注当前这一步，从所有选项里选取使当前最优的那个，不关注整体。
自顶向下：该算法是根据当前贪心做出的选择，迭代的来简化，得到规模小的问题。
算法步骤
找出最优解的性质，刻画结构；
递归定义最优值；
自顶向下的思路设计算法；——>找当下最优值然后分裂子问题
根据过程的信息构造最优解；
贪心算法并不能总求得问题的整体最优解。但对于某些问题，却总能求得整体最优解，这要看问题时什么了。只要能满足贪心算法的两个性质：贪心选择性质和最优子结构性质，贪心算法就可以出色地求出问题的整体最优解。即使某些问题，贪心算法不能求得整体的最优解，贪心算法也能求出大概的整体最优解。如果要求不是太高，贪心算法是一个很好的选择。最优子结构性质是比较容易看出来的，但是贪心选择性质就没那么容易了，