jsp标签1

本文介绍了自定义JSP标签的意义,可便捷开发、提高效率。阐述了自定义标签的开发及使用步骤,包括创建标签助手类和标签库描述文件。还介绍了助手类的方法和标签的生命周期,最后给出了自定义标签的案例及访问方式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


1. 标签语言特点

自定义jsp标签的意义;便捷自己的开发,能够根据自己的需求来调整标签的功能,动态的实现一些功能,提高开发效率。

<开始标签 属性=“属性值”>标签体</结束标签>
空标签
   <br/><hr/>
   <开始标签></结束标签>
   <开始标签/>
   
ui标签
   控制标签
   数据标签

自定义jsp标签介绍

  1. 自定义标签的开发及使用步骤
    1.1 创建一个标签助手类(继承BodyTagSupport)
    标签属性必须与助手类的属性对应、且要提供对应get/set方法

1.2 创建标签库描述文件(tld),添加自定义标签的配置
注:tld文件必须保存到WEB-INF目录或其子目录
jstl标签库

助手类
每个标签都要有它相应的助手类来帮助它实现功能,而助手类介绍继承了BodyTagSupport这个类的来描述这个标签实现功能的一个类。
在助手类的周期中,主要有3个方法来支撑它实行。

1、doStartTag() 执行到开始标签时执行的动作

 -----2个返回值
   SKIP_BODY 跳过主体内容
   EVAL_BODY_INCLUDE 计算页面主体内同并包含再输出

2、doAfterBody() 介于<c:test>内容</c:test>之间执行的动作

 -----2个返回值
  EVAL_BODY_AGAIN 再次计算主体内容并输出
  SKIP_BODY 跳过主体内容

3、doEndTag() 执行到结束标签时执行的动作

 -----2个返回值
  SKIP_PAGE  跳过页面的后续内容
  EVAL_PAGE  计算页面的后续内容

生命周期
我们能通过自定义标签来实现功能,主要是依靠它的助手类来实现的,
所以相对的自定义标签也有它相对的一套方法流程,也就是我们的生命周期。
标签的生命周期主要分为3条线:
一、由doStartTag开始,返回SKIP_BODY直接进入doEndTag方法,返回SKIP_PAGE或EVAL_PAGE结束

二、由doStartTag开始,返回EVAL_BODY_INCLUDE进入doAfterBody方法,然后返回SKIP_BODY直接进入doEndTag方法,返回SKIP_PAGE或EVAL_PAGE结束

三、由doStartTag开始,返回EVAL_BODY_INCLUDE进入doAfterBody方法,然后返回EVAL_BODY_AGAIN再次进入doAfterBody,直到条件满足,返回SKIP_BODY进入doEndTag方法,返回SKIP_PAGE或EVAL_PAGE结束

在这里插入图片描述

自定义标签案例

1 创建一个标签助手类(继承BodyTagSupport)
标签属性必须助手类的属性对应、且要提供对应get/set方法
注意:tld文件必须保存到WEB-INF目录或其子目录
在这里插入图片描述

创建标签库描述文件(tld),添加自定义标签的配置
注:tld文件必须保存到WEB-INF目录或其子目录

在这里插入图片描述

在JSP通过taglib指令导入标签库,并通过指定后缀

访问自定义标签

在这里插入图片描述

https://www.runoob.com/jsp/jsp-jstl.html

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值