POJ 1001——高精度快速幂
本题主要用到两个东西,一个是高精度,一个是快速幂。
虽然是浮点数的乘法,但是实际上可以转化为整数的乘法,然后再用高精度乘法,高精度算法本身不难,但是在没重载运算符的情况下使用数组还是挺麻烦的,不少地方的初始化都需要特别注意。
数组名在函数内部时,它的sizeof数组名获得的是数组本身的长度,而数组作为函数形参的时候,sizeof获得的是这个指针本身的长度,这一点特别坑,这会导致memset函数出现问题。
关于快速幂:
快速幂是一种快速求出数字的幂的方法,将指数写成二进制的形式,然后将底数自平方,每平方一次就从低到高对应着指数的二进制位,判断该位是否有效(是否为1),然后乘在结果上即可。
计算a^b的代码:
int res = 1;
while(b){
if(b%2) res*=a;// 该位是否有效
a*=a;// 下一位权重
b/=2;// 下一位指数(模2)
}
return res;
代码:
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define maxn 100001
void multi(int a[],int b[],int res[]){
for(int i=0;i<maxn;i++) res[i] = 0;
res[0] = a[0] + b[0] - 1;
for(int i=1;i<=a[0];i++)
for(int j=1;j<=b

这篇博客详细介绍了如何利用高精度算法和快速幂技巧解决POJ1001问题,涉及浮点数转整数乘法、数组初始化陷阱以及快速幂的计算过程。通过示例代码展示了如何在C++中进行高精度运算,包括高精度乘法和快速幂的实现,并给出了完整的解决方案。
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