链式解决冲突散列表计算asl方法

最新推荐文章于 2025-02-18 18:46:30 发布
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分类专栏： 笔记
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43508272/article/details/121332767
本文探讨了在散列表中如何利用装填因子a=n/N计算表长，并选择不大于表长的质数p作为散列函数H(key)=key mod p的基础。采用链地址法时，查找失败的平均搜索长度(ASL)计算考虑了每个散列地址的比较次数，对于空地址则无需比较。理解这些概念对于优化散列结构和提高查找效率至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在这里插入图片描述
首先根据装填因子：a=n/N计算表长，得到不大于表长n的质数p，用作构造散列函数H（key）=keymodp。
因为用链地址法构造散列函数，映射到的地址是0-p-1.因此计算查找失败的ASL时，分母是p，分子则是每一个散列地址比较次数中，直到找不到元素时的比较次数，而散列地址没有元素的就不用比较，为0.

散列表的ASL计算
寻的博客
06-03 9044
题目： 已知关键字序列为{30，25，72，38，8，17，59}，设散列表表长为15.散列函数是H(key)=key MOD 13,处理冲突的方法为二次探测法Hi= ( H(key) + di )mod 15 ( di=12，-12，22，-22，… )，请写出构造散列表的详细计算过程，填写散列表，并计算在等概率的情况下查找成功和失败时的平均查找长度ASL。散列地址012345678910111...
数据结构（六）—— 散列查找（4）：散列表的性能分析
大彤小忆的博客
06-08 2822
4. 散列表的性能分析4.1 线性探测法的查找性能4.2 平方探测法和双散列探测法的查找性能4.3 分离链接法的查找性能4.4 开放地址法 vs 分离链法 4. 散列表的性能分析   ⋆\star⋆ 平均查找长度（ASL）用来度量散列表查找效率：成功、不成功   ⋆\star⋆ 关键词的比较次数，取决于产生冲突的多少    影响产生冲突多少有以下三个因素：     (1）散列函数是否均匀；     (2）处理冲突的方法；     (3）散列表的装填因子α。    分析： 不同冲突处理方法、装填因子对效率的.
解决冲突的拉链法探测的ASL
李响
01-04 2561
哈希表查找——成功和不成功时的平均查找长度
icaiyuniyue的博客
06-12 1693
哈希表查找——成功和不成功时的平均查找长度 http://lib.youkuaiyun.com/article/datastructure/15569 题目 例子：（2010年全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合试题第一题） 将关键字序列（7、8、30、11、18、9、14）散列存储到散列表中。散列表的存储空间是一个下标从0开始的一维数组。散列函数为： H(key)
散列函数的查找——线性探测、拉链法的ASL
weixin_52971839的博客
03-25 1130
线性探测、链地址法在查找成功和不成功下的ASL
hash哈希函数（散列函数）、hash table 哈希表（散列表）
最新发布
xinxin的博客
02-18 1528
在哈希函数中，指纹就是对原始数据进行哈希计算后得到的一个简短、固定长度的数字值，它充当数据的唯一标识符。通过指纹，我们可以高效地查找、验证、比较数据。如今，散列算法也被用来加密存在数据库中的。
线性探查、双散列与开散列法在散列表构建中的应用
在Ch6部分习题解答1中，主要讨论了散列表（Hash Table）的应用和解决冲突的不同方法。散列表是一种数据结构，通过散列函数将关键字映射到一个固定大小的数组（称为哈希表或桶）中的位置，以实现快速查找、插入和删除...
数据结构-第七章（最后一部分散列表）-（五）
2203_75970230的博客
06-29 816
1.散列表的基本概念注：散列表这一节的知识不是很多，难度不是很大。1.散列表的基本概念从导入引出（从第一章导入需求，是比较有逻辑，使记忆也比较深刻）散列表也叫哈希表，这两个字在下面的概念中可以互换。（名词的理解）：一个把查找表中的关键字映射成该关键字对应的地址的函数，记为Hash(key)=Addr(这里的地址可以是数组下标、索引或内存地址等)。：散列函数可能会把两个或两个以上的不同关键字映射到同一地址，称这种情况为冲突。：这些发生冲突的不同关键字称为同义词。：根据关键字而直接进行访问的数据结构。
创建哈希表、查找及计算平均查找长度
Happyunlimited的博客
07-08 3532
#include<stdio.h> #include<malloc.h> #include<stdlib.h> typedef struct //元素类型定义 { int value; //元素值 int hi; //冲突次数 }DataType; typedef struct //哈希表类型定义 { DataType *data; int l...
散列结构处理冲突并计算ASL
Jeffrey_oWang的博客
10-11 1050
计算线性探测法和拉链法处理冲突的平均查找长度ASL
【数据结构】哈希拉链法化解冲突+ASL计算
daixd5520的博客
01-02 684
看这篇就好(自用,别骂我) 摘自博客园 存疑:学校考试空节点算不算查找次数???
coding A&D：计算哈希表 - 线性探测法、拉链法 - ASL成功、ASL不成功
ScorpC的博客
10-21 8727
例题（来源：2010年全国统考专业课408 第一题） 一. 哈希表—线性探测法的ASL成功、不成功计算 将关键字序列（7、8、30、11、18、9、14）散列存储到散列表中。散列表的存储空间是一个下标从0开始的一维数组。散列函数为： H(key) = (keyx3) MOD 7，处理冲突采用线性探测再散列法，要求装填（载）因子为0.7。 (1) 请画出所构造的散列表； (2) 分别计算等概率情况...
一段采用链地址法解决冲突的Hash代码
主要记录嵌入式学习与开发过程。
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/* typedef struct linkList { int data; int index_nums; struct linkList *ptr; }linkList; void hashInsert(int i, int val, int hashSize, linkList *hashT) { int tmp_val; (val < 0) ? (tmp_val = (-1
解决哈希（HASH）冲突的主要方法
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链地址法
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解决哈希表冲突的方法：开发地址法，链地址法 开发地址法：虽然解决了问题，但是1和101,1占据了一个数组，101只能向下，占据了2的数组，此时来一个取余为2 的值呢，只能向下继续寻找，同理，每一个来的值都只能向下寻找，为了解决这个问题，引入了链地址法 链地址法：在哈希表每一个单元中设置链表，某个数据项对的关键字还是像通常一样映射到哈希表的单元中，而数据项本身插入到单元的链表中。简单理解如下： ...
链地址法和线性探测法求查找成功与不成功的平均查找长度ASL
晴空云鹤
04-08 4万+
一、链地址法在等概率下查找成功和查找不成功的平均查找长度：将关键字序列{1 13 12 34 38 33 27 22} 散列存储到散列表中。散列函数为：H(key)=key mod 11，处理冲突采用链地址法，求在等概率下查找成功和查找不成功的平均查找长度1mod11=1，所以数据1是属于地址1 12mod11=1，所以数据12也是属于地址1（这个数据是数据1指针的另一个新数据）
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