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神经网络

集成学习集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为多分类器系统(multi-classifier svstem).一般结构:先产生一组“个体学习器”(individual learner)，再用某种策略将它们结合起来.个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生.例如决策树算法、BP神经网络算法等,“同质”（homogeneous）集成：集成中只包含同种类型的个体学习器,例如“决策树集成”中全是决策树,“神经网络集成”中全是神经网络.同质集成中

一、名词神经网络由多个layer（单层）组成，一层可以叫做一个transformation，每一层对应参数matrix二、训练过程一个1×d1 \times d1×d的样本经过网络训练得到d×Ld\times Ld×L参数ω\omegaω，通过f(x)=ωxf(x)=\omega xf(x)=ωx得到1×L1 \times L1×L的标签向量设yyy为真实标签，y^=ωx\hat{y}=\omega xy^​=ωx为预测标签损失函数：loss=y^−yloss=\hat{y}-yloss=y^​

LaTex1.概括：LaTeX 基于 TeX，主要目的是为了方便排版，尤其对于写学科论文、数学公式等。2.实现方式：类似于网页的实现网页中HTML负责结构与内容；css负责样式LaTeX中tex源文件负责内容；例如.cls文件可以看做样式文件；可以在 tex 源文件中同时写入内容和样式bib制作1.bib是一种文件格式，文献的bib即用bib文件对参考文献进行组织2.为什么使用 .bib文件来引用参考文献通过bibTex可以直接拷贝到bib文件中，不需要过多关注一些文献格式引