python生成器（generator）和列表生成式

列表生成式

list1 是一个可迭代的对象。方法一：当使用一个列表生成式来简历一个列表的时候，就建立了一个可迭代对象：

<<<list1 = [x*x for x in range(1, 11)]
<<<list1
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

方法二：用到lambda匿名函数和map()映射，在这里不做细讲，

<<<slist2 = list(map(lambda x: x**2, range(1,11)))
<<<list2
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

在这里所有的值都存在内存当中，所以并不适合大量数据。在python中，list,tuple,dict和set都是可迭代的对象，字符串也是可迭代对象。

生成器(generator)概念

引题

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。

生成器语法

要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式